数字信号处理及生物医学工程应用

《数字信号处理及生物医学工程应用》主要论述数字信号处理技术的基本理论，同时通过实例介绍其在生物医学工程中的应用。《数字信号处理及生物医学工程应用》基本理论内容与生物医学工程信号特点密切相关，应用实例反映本领域的新知识、新技术、新成果。《数字信号处理及生物医学工程应用》介绍针对生物医学信号处理的相关理论、公式、计算机实现等内容，涉及数字信号处理的各主要方面，包括信号时域分析与系统、傅里叶变换和滤波器设计等。在生物医学工程应用部分，从新的科研热点、难点出发，重点介绍肌电、心电、脑电、神经元放电、神经血管耦合应用等。《数字信号处理及生物医学工程应用》还提供相关应用实例的仿真代码和原始数据，具有很强的操作性和拓展性。

第1章 生物医学信号处理概述
1.1 数字信号处理基本原理
1.2 生物医学传感器
1.3 A/D转换器的性能指标
1.4 处理结果显示
1.5 生物医学信号概述
1.6 信号处理的典型工具
1.7 生物组织多通道光电采集系统应用
习题
第2章 数字信号与线性系统
2.1 离散时间信号――序列
2.2 时域离散系统
2.3 时域离散系统的稳定性和因果性
2.4 信号的采样与恢复
习题
第3章 信号平均和相关分析方法与应用
3.1 信号的量化
3.2 信号的统计学描述
3.3 表面肌电信号的磨牙模式识别算法应用
3.4 生物组织参数时域平均算法的应用
3.5 相关性分析
3.6 诱发电位单次提取中的3A技术
习题
第4章 差分方程与Z变换
4.1 常系数线性差分方程
4.2 Z变换的定义与收敛域
4.3 Z反变换
4.4 Z变换的性质和定理
习题
第5章 系统函数及QRS复波检测应用
5.1 离散系统的系统函数特点
5.2 心电信号的QRS复波检测算法
5.3 QRS复波检测实例
习题
第6章 离散傅里叶变换
6.1 傅里叶变换的四种表示形式
6.2 周期序列的离散傅里叶级数
6.3 离散傅里叶变换
6.4 离散傅里叶变换的性质
6.5 频域采样
6.6 脑电α、β、θ、δ波段的提取
习题
第7章 快速傅里叶变换
7.1 直接计算DFT的问题及改进途径
7.2 按时间抽选的基-2FFT算法
7.3 按频率抽选的基-2FFT算法
7.4 DIT与DIF的异同
7.5 IFFT算法
7.6 线性卷积的FFT算法
7.7 FFT算法的计算机实现
习题
第8章 信号的傅里叶变换工程问题与实践
8.1 傅里叶变换的频谱泄漏
8.2 实数序列的频谱计算
8.3 信号的移位DFT特性
8.4 用DFT对模拟信号作频谱分析
8.5 序列插值后的频谱变化
8.6 语音和钢琴音信号的频谱分析实例
8.7 信号频段非单位圆频谱分析实例
习题
第9章 无限长单位冲激响应数字滤波器设计
9.1 数字滤波器
9.2 模拟低通滤波器
9.3 冲激响应不变法滤波器设计
9.4 双线性映射法
9.5 模拟滤波器设计IIR数字滤波器
习题
第10章 有限长单位冲激响应数字滤波器设计
10.1 线性相位FIR滤波器的特点
10.2 窗函数设计法
10.3 其他频带FIR滤波器设计方法
10.4 数字滤波器的计算机辅助设计
10.5 IIR和FIR数字滤波器的比较
10.6 脑电信号的FIR数字带通滤波器滤波实例
习题
第11章 酒精作用下小鼠海马区神经元放电规律研究
11.1 研究背景及意义
11.2 神经元电信号原理
11.3 锋电位的检测与分类
11.4 电生理及验证性实验设计方案
11.5 急性饮酒小鼠实验数据采集与处理
11.6 急性重度饮酒对小鼠模型电生理研究
习题
第12章 小动物脑水肿模型的神经血管耦合关联研究
12.1 研究背景及意义
12.2 神经电信号分析系统
12.3 光谱血氧测量系统
12.4 光学内源信号成像系统
12.5 激光散斑血流成像系统
12.6 光声成像系统
12.7 神经血管耦合研究初步结果
习题
参考文献