中文科研领域命名实体知识图谱的构建与应用

本书以互联网Web2.0为背景分析了科研领域命名实体知识图谱基于语义网技术的构建与应用。首先，梳理了国内外语义网的研究框架与重要应用技术的文献；其次分析中文命名实体在图书期刊、科研会议、专利管理和商业网络知识库等领域的应用现状、取得成果及其存在的问题；第三，针对上述问题，分析借用国外网络知识技术方法和应用，借鉴国外知识库联合协作的开发运营理念；第四，研究中文命名实体知识图谱的顶层框架，主要的实体类别和实体间的关系；第五在前面研究的基础上提出基于异质网络聚合的知识图谱构建方法和应用策略。

第1章绪论
1.1知识图谱与命名实体
1.1.1知识图谱的概念
1.1.2命名实体的知识图谱构建
1.1.3**外命名实体的知识图谱构建
1.2中文网络知识库存在的问题与研究的意义
1.2.1海量信息与“信息孤岛”的问题
1.2.2本书的研究意义
1.3关联数据语义化聚簇研究综述
1.3.1虚拟**规范档VIAF关联数据研究
1.3.2Wikipedia及其系列项目知识库研究
1.3.3语义化基础工具的研究
1.3.4LDA主题模型
1.4本书的研究内容和研究路线
第2章基础理论
2.1语义Web的构成
2.1.1RDF与关系数据库
2.1.2网络本体语言OWL与本体的构建与应用
2.1.3语义推理应用
2.1.4基于数学关系的本体定义和逻辑公式
2.2规范数据和关联数据
2.2.1规范数据的描述格式
2.2.2规范数据的关联
2.2.3跨语言的一体化关联数据Wikidata
2.3语义聚簇
2.3.1VIAF初期项目分析一连接德意志图书馆和美国国会
图书馆的规范文档
2.3.2VIAF周期性关联实践的算法流程及歧义处理
2.3.3VIAF独立网站服务开通的运营分析
2.3.4VIAF与Wikidata的结合实践与发展趋势
2.4基于主题模型的语义化
2.4.1LDA输入
2.4.2LDA的假设
2.4.3LDA的图形表示与生成模型表示
2.4.4LDA的参数估计
2.4.5LDA的新样本推断
2.5异构知识库的实体定义与识别
2.5.1使用RDF模式定义知识库的实体、属性及实体问的关系
2.5.2命名实体知识图谱的类层次定义与实例构建
2.5.3中文命名实体的对齐
2.5.4中文命名实体的识别困难
2.6小结
第3章基于个人属性表的中文个人名称规范记录聚簇
3.1名称规范记录与规范控制
3.1.1CNASS结果集记录未聚簇的问题分析
3.1.2**学者对名称记录聚簇的研究
3.1.3VIAF匹配算法的参考
3.2规范记录实体匹配分析
3.2.1CNASS检索结果集总体特征
3.2.2中文名称规范记录的各级表示方法