从数据到EXCEL自动化报表:POWER QUERY和POWER PIVOT实战

"告别重复劳动，轻松驾驭数据； 小白也能轻松实现报表自动化； 综合Power Query 和Power Pivot的实战应用。 "

Excel Power BI的神奇，不仅在于它的强大，更在于它的易用性，对大部分普通用户来说，掌握一些可视化的界面操作以及基础函数，即可极大提高日常数据处理效率。本书主要介绍如何将原始数据变为自动化报表，主要内容包括Excel Power BI中的两大核心功能――Power Query和Power Pivot的关键知识点，通过一个又一个的案例，以期让普通的Excel用户，能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知识，从而将其有效地应用到实际工作中，提升工作效率。本书适合具备一定Excel 应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。

"黄海剑，网名大海，公众号“Excel到PowerBI”创始人； 微软认证Excel专家（MOS）； 企业签约Power BI顾问、培训师； 靠前项目管理专家（PMP）； 具有15年业务咨询、系统实施及数据分析经验。 "

章  Power Query、Power Pivot与Excel报表自动化 / 1 1.1  如何让Excel报表自动化？ / 1 1.2  关于Power Query的几个疑问 / 3 1.3  关于Power Pivot的几个疑问 / 5 1.4  用一个例子说明报表自动化的实现过程 / 5 第2章  Power Query入门 / 17 2.1  通过一个例子体会Power Query的基础操作 / 17 2.2  用Power Query处理数据的过程 / 22 2.3  能Excel所不能：解决按最右侧特定字符分列问题 / 24 2.4  自动整合外部数据源：Excel不再是自己玩 / 25 2.5  重复记录提取：快速解决提取顾客最后消费记录的难题 / 29 第3章  Power Query操作进阶 / 31 3.1  数据转置，有一个需要注意的地方 / 31 3.2  分组依据：分类“汇总”的利器 / 33 3.3  逆透视：瞬间完成二维表转一维表 / 36 3.4  同类表数据追加查询：轻松组合多表内容 / 38 3.5  关联表合并：Vlookup虽好，但难承大数据之重 / 41 3.6  一个例子搞定“合并查询的6个联接类型” / 44 3.7  透视与逆透视：两步搞定数据转换难题 / 49 3.8  频繁重复的表间数据对比，今后只要刷新一下 / 50 3.9  数据都堆在一列里，怎么办？ / 52 第4章  M函数入门 / 56 4.1  条件语句：if…then…else… / 56 4.2  多条件的使用：and和or / 57 4.3  错误处理：try…otherwise… / 59 4.4  最常用的文本函数 / 61 4.5  数值的计算（聚合函数与操作） / 65 4.6  列表构造初步：生成重复项清单如此简单 / 69 4.7  动态分组、合并同类项真的很容易 / 71 4.8  根据关键词匹配查找对应内容 / 73 4.9  大力度优惠价客户分组合并分析 / 79 4.10  将区间形式的数据转为规范数据 / 82 第5章  M函数进阶 / 87 5.1  理解Power Query里的数据结构1：总体结构 / 87 5.2  理解Power Query里的数据结构2：行、列引用 / 93 5.3  理解Power Query里的数据结构3：跨行引用 / 98 5.4  理解Power Query里的数据结构4：根据内容定位及筛选行 / 100 5.5  理解Power Query里的数据结构5：跨查询的表引用 / 103 5.6  模拟Excel中的Trim函数，练一练多函数的嵌套 / 105 5.7  自定义函数入门：化繁为简，能所不能 / 107 5.8  匿名自定义函数，随写随用 / 110 5.9  批处理的利器：List.Transform / 112 5.10  通过添加Buffer缓存提升查询效率 / 114 第6章  Power Pivot入门 / 116 6.1  从一个简单的排序问题说起 / 116 6.2  轻松解决非重复计数难题 / 124 6.3  部分和总计数据的动态对比 / 126 6.4  除了双击出数据，还有“金刚钻” / 129 6.5  为何双击“出明细”功能只返回1000条数据 / 131 6.6  表间关系一线牵，何须大量公式拼数据 / 133 6.7  数据表间的基本关系类型 / 136 第7章  DAX语言入门 / 139 7.1  Power Pivot里怎么做数据计算 / 139 7.2  那些几乎和Excel里一样的常用DAX函数 / 142 7.3  怎么输入多个判断条件 / 143 7.4  日期的输入 / 144 7.5  空值的处理 / 146 7.6  统一的列数据 / 147 7.7  既然可以直接用，为什么还要自己写度量值 / 149 7.8  为什么数据模型里做了数据筛选，图表没有跟着变 / 154 第8章  DAX语言进阶 / 157 8.1  无动态，不智能――谈谈DAX语言函数的计算环境（上下文） / 157 8.2  有条件的计数问题 / 160 8.3  改变筛选上下文之忽略（“删”） / 162 8.4  改变筛选上下文之覆盖（“改”） / 166 8.5  改变筛选上下文之添加（“增”） / 168 8.6  行上下文的概念 / 169 8.7  行上下文的困惑：聚合函数怎么了 / 171 8.8  行上下文的转换，在计算列中使用度量值 / 172 8.9  解决年月累计问题，理解日期表与时间智能 / 174 8.10  解决排名问题，理解迭代与行上下文嵌套 / 179 8.11  同比增长计算，进一步理解DAX计算思想 / 182 第9章  Power Query与Power Pivot综合实战 / 190 9.1  Power Query与Excel函数：数据源的动态化 / 190 9.2  用Power Query实现格式化表单数据的自动汇总 / 194 9.3  用Power Query实现多表数据动态查询系统 / 204 9.4  Power Query与Power Pivot：非标准格式报表的自动化 / 219 9.5  Power Query、Power Pivot与VBA：数据连接和刷新的自动化 / 231 9.6  向Power BI进发：体会商业智能数据分析的实现过程 / 235