基于复杂系统理论的区域水土资源合理配置研究

本文构建基于优选Lyapunov指数和ApEn值的水土资源供需预测模型，以此为基础，建立基于复杂系统理论的区域水土资源配置模型系统，并开发改进的多目标量子遗传算法（IMQGA）进行模型求解。最后，以南京市高淳区为研究对象，进行实例研究。

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外相关研究动态
1.2.1 水土资源合理配置研究
1.2.2 复杂性与复杂系统理论研究
1.2.3 存在问题
第2章 区域水土资源复杂系统基本理论
2.1 复杂系统
2.1.1 复杂系统特性
2.1.2 复杂系统理论
2.2 水土资源复杂系统的特性和结构
2.2.1 水土资源复杂系统的特性
2.2.2 水土资源复杂系统的复杂性特征
2.2.3 水土资源复杂系统的结构
2.3 水土资源复杂系统理论方法
2.3.1 水土资源系统方法
2.3.2 水土资源复杂系统理论
2.4 本章小结
第3章 区域水土资源系统供需指标混沌预测方法
3.1 水土资源系统复杂性测度方法
3.2 水土资源系统相空间重构
3.2.1 时间延迟
3.2.2 嵌入维数
3.3 水土资源系统复杂性识别
3.4 水土资源系统复杂性测度
3.5 水土资源供需分析混沌预测模型
3.5.1 全域预测法和局域预测法
3.5.2 基于优选Lyapunov指数和ApEn值的预测模型
3.6 本章小结
第4章 基于复杂系统理论的区域水土资源配置系统建模
4.1 区域水土资源配置模型系统
4.1.1 水资源子系统
4.1.2 土地资源子系统
4.1.3 气候资源子系统
4.1.4 经济子系统
4.1.5 社会子系统
4.1.6 生态子系统
4.2 区域水土资源合理配置模型
4.2.1 区域水土资源合理配置模型目标函数
4.2.2 区域水土资源合理配置模型约束条件
4.3 区域水土资源配置结果合理性评价
4.3.1 评价指标体系构建
4.3.2 评价指标分级标准
4.3.3 评价方法
4.4 本章小结
第5章 基于复杂系统理论的区域水土资源合理配置算法研究
5.1 量子计算理论
5.2 量子遗传算法
5.3 改进的多目标量子遗传算法
5.3.1 算法改进
5.3.2 改进的多目标量子遗传算法求解步骤
5.4 算法测试
5.5 本章小结
第6章 南京市高淳区水土资源配置实例研究
6.1 南京市高淳区概况
6.1.1 水资源
6.1.2 土地资源
6.2 高淳区水土资源系统构建
6.3 高淳区水土资源系统复杂性测度
6.3.1 高淳区水资源系统复杂性测度
6.3.2 高淳区土地资源系统复杂性测度
6.4 高淳区水土资源系统供需预测
6.4.1 高淳区供水预测
6.4.2 高淳区需水量预测
6.5 水土资源合理配置模型求解结果
6.6 高淳区水土资源配置方案评价
6.7 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献