统计学 第2版

1.“大统计”的观点来构筑统计学的内容体系。 2.书中选择了社会关心的热点问题和近期新统计数据来设计案例和习题。 3.本书每章后附有题型多样的思考与练习，以加强学生的基本技能训练。 4.本书在坚持体系完整性的前提下，努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则，注重传统和创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于授课和自学使用。

本书系统地介绍了统计学的基本理论、基本方法及其应用。主要内容包括统计学的基本框架、统计调查、统计整理、综合指标、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归分析、时间数列分析指标、时间数列预测方法、统计指数、国民经济核算概述等。本书在坚持体系完整性的前提下，努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则，注重传统和创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于授课和自学使用。 
本书既可作为高等院校经济类、管理类各专业学生教材，也可作为统计工作人员和经济管理人员的培训教材和学习参考书。

 

第一章绪论
第一节统计的产生和发展1
一、统计的含义1
二、统计实践活动的产生和发展2
三、统计科学的学派3
第二节统计的特点、任务和工作过程4
一、统计的特点4
二、统计工作的任务5
三、统计的职能5
四、统计工作过程6
第三节统计学的学科体系7
一、统计学的研究对象7
二、统计学的分科7
三、统计学与有关学科的关系8
第四节统计学的的若干基本概念9
一、统计总体与总体单位9
二、样本10
三、标志10
四、指标与指标体系10
五、统计数据与变量12
思考与练习13

第二章统计调查
第一节统计调查的意义、种类和方法16
一、统计调查的意义16
二、统计调查的种类17
第二节统计调查的组织形式17
一、统计报表18
二、专门调查19
第三节统计资料的搜集方法23
一、直接观察法23
二、报告法23
三、采访法23
四、通信法24
五、登记法24
六、实验调查法24
第四节调查方案与问卷设计24
一、统计调查方案24
二、调查问卷设计26
第五节调查误差33
一、抽样误差34
二、非抽样误差34
三、误差的控制37
思考与练习38

第三章统计整理
第一节统计整理概述40
一、统计整理的概念和意义40
二、统计整理的步骤40
第二节统计资料的审核41
一、及时性审核41
二、完整性审核41
三、准确性审核41
四、历史资料的审核41
五、资料审核后的订正41
第三节统计分组42
一、统计分组的概念和作用42
二、统计分组的种类44
三、分组标志的选择45
四、组数和组距46
五、组限和组中值47
第四节统计资料汇总48
一、统计资料汇总的概念48
二、统计资料汇总的组织形式48
三、统计资料汇总的方法49
第五节分布数列50
一、分布数列的意义50
二、分布数列的种类50
三、分布数列的编制52
第六节统计资料的显示56
一、统计表56
二、统计图59
思考与练习62

第四章综合指标
第一节总量指标65
一、总量指标的概念和作用65
二、总量指标的种类65
三、计算和运用总量指标应注意的问题66
第二节相对指标67
一、相对指标的概念和作用67
二、相对指标的种类和计算方法68
三、计算和应用相对指标时应注意的问题74
第三节平均指标75
一、平均指标的概念和作用75
二、平均指标的种类76
三、数值平均数76
四、众数和中位数82
五、众数、中位数和算术平均数的关系86
六、计算和应用平均指标应注意的问题87
第四节变异指标88
一、变异指标的概念和作用88
二、变异指标的计算方法89
思考与练习94

第五章抽样与抽样分布
第一节抽样的基本概念99
一、总体和样本99
二、抽样框99
三、参数和统计量100
四、样本量和样本可能数目100
五、重复抽样和不重复抽样101
六、抽样推断101
第二节抽样方法103
一、简单随机抽样103
二、分层抽样104
三、系统抽样105
四、整群抽样106
五、多阶段抽样106
第三节几种常见的分布108
一、正态分布108
二、由正态分布导出的几个重要分布110
第四节抽样分布113
一、抽样分布的概念113
二、样本均值的抽样分布113
三、样本比例的分布115
四、两个样本均值及两个样本比例之差的抽样分布116
五、样本方差的分布、两个样本方差比的分布118
思考与练习119

第六章参数估计
第一节参数估计的基本原理123
一、估计量与估计值123
二、点估计与区间估计123
三、估计量的评价124
第二节一个总体参数的区间估计125
一、总体均值的区间估计125
二、总体比例的区间估计128
三、正态总体方差的区间估计129
第三节两个总体参数的区间估计130
一、两个总体均值之差的区间估计130
二、两个总体比例之差的区间估计132
三、两个总体方差比的区间估计133
第四节样本容量的确定135
一、问题的提出135
二、影响样本容量的因素135
三、样本容量的确定方法136
思考与练习138

第七章假设检验
第一节假设检验概述143
一、假设检验的基本思想143
二、假设检验的步骤144
三、假设检验的两类错误146
四、假设检验的P值147
第二节一个总体参数的假设检验149
一、总体均值的检验149
二、总体比例的检验153
三、总体方差的检验156
第三节两个总体参数的检验157
一、两个总体均值之差的检验157
二、两个总体比例之差的检验161
三、两个总体方差比的检验163
思考与练习164

第八章相关与回归分析
第一节相关与回归分析的基本问题168
一、变量间的关系168
二、相关关系的种类169
三、相关分析与回归分析170
第二节简单线性相关分析172
一、相关表172
二、相关图173
三、相关系数174
第三节一元线性回归分析176
一、一元线性回归模型176
二、一元线性回归模型的参数确定方法177
三、拟合优度的度量178
第四节多元线性回归分析181
一、多元线性回归模型181
二、多元线性回归方程的建立181
三、多元线性回归方程的显著性检验185
思考与练习186

第九章时间数列分析指标
第一节时间数列概述189
一、时间数列的概念和作用189
二、时间数列的种类190
三、时间数列的编制原则191
第二节时间数列的水平分析191
一、发展水平192
二、平均发展水平192
三、增长量197
四、平均增长量197
第三节时间数列的速度分析198
一、发展速度198
二、增长速度199
三、平均发展速度和平均增长速度200
四、计算和运用速度指标应注意的问题202
思考与练习203

第十章时间数列预测方法
第一节时间数列预测的基本理论207
一、时间数列预测分析的意义207
二、时间数列的构成因素207
三、时间数列预测分析的基本原理208
四、时间数列因素分解的模型208
第二节长期趋势的测定210
一、时距扩大法210
二、中心化移动平均法211
三、趋势模型法213
第三节季节变动的测定217
一、同期平均法218
二、长期趋势剔除法220
第四节循环变动与不规则变动的测定222
一、循环变动的测定222
二、不规则变动的测定224
第五节时间数列预测方法225
一、趋势外推法226
二、移动平均法226
三、指数平滑法227
四、自回归预测法230
五、预测误差231
思考与练习232

第十一章统计指数
第一节统计指数概述236
一、统计指数的概念236
二、统计指数的种类237
三、统计指数的作用239
第二节综合指数240
一、编制综合指数的基本原理240
二、综合指数编制的一般方法242
三、其他形式的综合指数245
第三节平均指数246
一、平均指数的意义246
二、作为综合指数变形的平均指数的编制方法247
三、作为独立的总指数的平均指数的编制方法249
第四节指数体系与因素分析法250
一、指数体系的概念与作用250
二、总量指标变动的因素分析251
三、平均指标变动的因素分析254
四、总量指标和平均指标相结合的因素分析257
第五节几种常见的经济指数258
一、居民消费价格指数258
二、生产者价格指数262
三、工业生产指数262
四、股票价格指数263
五、进出口商品价格指数与贸易条件指数264
思考与练习266

第十二章统计综合评价
第一节统计综合评价概述272
一、统计综合评价的概念和基本步骤272
二、统计综合评价的局限性273
第二节评价指标的选择及其权重的确定273
一、选择评价指标的原则273
二、评价指标的选择方法274
三、权重的含义及其分类276
四、权重的确定方法277
第三节数据的预处理283
一、定性指标的量化283
二、定量指标的同度量化处理285
第四节综合评价的数学模型288
一、加权算术平均综合模型288
二、加权几何平均综合模型289
思考与练习290

附录293
主要参考文献300