面向作战实验分析的智能集成仿真元建模方法

本书依据军事复杂对抗系统的作战效能与作战实验关键因子间存在的难以用准确数学模型描述的非线性映射关系，采用集成智能仿真元建模方法，重点解决复杂军事对抗系统难以进行准确的模型化描述、其作战实验分析的时效性和鲁棒性难以满足要求、数据驱动模型的分析预测结果外推能性能弱、稳定性和可靠性差，以及作战实验关键因子间存在的冗余性和互补性等难题。

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 作战模拟仿真
1.2.1 基于数学模型的方法
1.2.2 基于多Agent的方法
1.2.3 基于复杂网络的方法
1.3 作战实验
1.3.1 作战实验的基本内涵
1.3.2 作战实验的基本类型
1.3.3 作战实验的基本特征
1.3.4 作战实验的作用与意义
1.4 仿真元建模
1.4.1 仿真元建模与数据驱动软测量
1.4.2 模型输入维数约简
1.4.3 神经网络集成建模理论
1.4.4 选择性集成建模
1.4.5 混合集成建模
1.4.6 模型在线更新
1.5 作战实验探索性分析
1.5.1 模拟仿真与探索性分析技术
1.5.2 在线辅助决策支持技术
1.6 本章小结
第2章 国外典型军事作战模拟仿真系统
2.1 作战模拟系统演变过程
2.1.1 萌芽阶段
2.1.2 兵棋阶段
2.1.3 现代作战模拟诞生阶段
2.1.4 现代作战模拟发展阶段
2.1.5 现代作战模拟整合阶段
2.2 作战模拟系统分类、层级及实现方式
2.2.1 作战模拟分类
2.2.2 作战模拟分层
2.2.3 作战模拟的实现方式
2.3 联合战区级仿真系统(JTLS)
2.3.1 系统概况
2.3.2 系统功能
2.3.3 系统结构
2.4 联合作战系统(JWARS)
2.4.1 系统概况
2.4.2 系统功能
2.4 -3 系统结构
2.5 扩展防空仿真系统(EADSIM)
2.5.1 系统概况
2.5.2 系统功能
2.5.3 系统结构
2.6 兰德战略评估系统(RSAS)
2.7 本章小结
第3章 基于智能集成仿真元模型的作战实验探索性分析
3.1 引言
3.2 分析框架
3.2.1 实验设计
3.2.2 仿真数据生成
3.2 _3仿真结果分析
3.2.4 综合展示
3.2.5 分析支撑系统
3.3 分析流程
3.4 基于运行优化与控制视角的分析方案
3.4.1 基于仿反馈控制的军事复杂系统高时效推演分析
3.4.2 军事复杂系统基础回路控制层优化敏捷配置
3.4.3 军事复杂系统运行优化控制层分析目标动态评价
3.5 本章小结
第4章 基于选择性集成学习的仿真元建模技术
4.1 基于潜在特征提取的选择性集成核随机权神经网络仿真元模型
4.1.1 引言
4.1.2 相关方法描述
4.1.3 建模策略
4.1.4 算法实现
4.1.5 算法步骤
4.1.6 仿真验证
4.1.7 本节小结
4.2 基于多核潜在特征提取的选择性集成模糊推理仿真元建模
4.2.1 引言
4.2.2 相关方法描述
4.2.3 建模策略
4.2.4 算法实现
4.2.5 算法步骤
4.2.6 仿真验证
4.2.7 本节小结
4.3 基于多核潜在特征提取的智能集成仿真元建模
4.3.1 引言
4.3.2 建模策略
4.3.3 算法实现
4.3.4 算法步骤
4.3.5 仿真验证
4.3.6 小结
4.4 基于智能更新样本识别的在线集成核随机权神经网络仿真元模型
4.4.1 引言
4.4.2 在线更新样本识别相关方法描述
4.4.3 递推偏最小二乘算法
4.4.4 在线自适应加权融合(AWF)算法
4.4.5 建模策略
4.4.6 算法实现
4.4.7 仿真验证
4.4.8 本节小结
4.5 基于双层遗传算法优化的选择性集成核偏最小二乘仿真元建模方法
4.5.1 引言
4.5.2 建模策略
4.5.3 算法实现
4.5.4 仿真结果
4.5.5 本节小结
4.6 本章小结
第5章 基于仿真元模型的有限区域空战作战实验分析
5.1 引言
5.2 实验数据获取
5.2.1 空战实验设计
5.2.2 空战模拟仿真
5.2.3 空战数据处理
5.3 区域空战仿真元模型
5.3.1 离线仿真元模型构建
5.3.2 在线仿真元模型构建
5.4 基于离线仿真元模型的单因素作战效能分析
5.4.1 数据生成
5.4.2 可视化结果
5.4.3 对比分析
5.5 本章小结
参考文献