中国误诊大数据分析(2册)--聚文网

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内容简介

《中国误诊大数据分析（套装上下册）》收集了2004~2013年中国739种有标准刊号的医学期刊误诊文献资料30000余篇，涉及17个系统，210个疾病。分“总论”“各论”两篇，上下两册，通过上百万样本量的临床误诊病例数据分析，系列化地总结出能够反映临床实际、便于医务工作者掌握和运用，也是至今为止中国建立的防止误诊误治的理论体系与应用指南。

第一篇总论
第一章误诊学概述
第一节误诊的定义
第二节误诊的责任
第三节误诊的分类
第四节判断误诊的相对标准
第二章误诊大数据概述
第一节误诊大数据的概念
第二节误诊文献资源的研发
第三节误诊率的计算
第四节如何看待误诊率
第五节本书误诊疾病列表
第六节本书误诊疾病的书写体例
第三章临床医学的特点与误诊的关系
第一节生物学特点与误诊的关系
第二节心理学特点与误诊的关系
第三节临床对象的特点与误诊的关系
第四章误诊的病人原因
第一节就诊时的动机
第二节对疾病感觉的差异
第三节盲目求医
第四节迷信权威
第五章误诊的临床原因
第一节病史
第二节主诉
第三节临床表现
第四节体征
第五节临床用药
第六章医生误诊的思维原因
第一节固守局部
第二节拘泥于现象
第三节迷信仪器检测
第四节一成不变
第五节思维定势
第六节主观臆断
第七节满足于已知
第八节习惯于经验
第二篇各论
第七章感染性疾病
第一节伤寒
第二节副伤寒
第三节布鲁杆菌病
第四节钩端螺旋体病
第五节猫抓病
第六节麻风
第七节破伤风
第八节肾综合征出血热
第九节麻疹
第十节艾滋病
第十一节传染性单核细胞增多症
第十二节新型隐球菌性脑膜炎
第十三节疟疾
第十四节肺吸虫病
第十五节脑囊虫病
第十六节狂犬病
第十七节恙虫病
第十八节利什曼病
第十九节血吸虫病
第二十节华支睾吸虫病
第八章循环系统疾病
第一节心力衰竭
第二节急性心肌梗死
第三节早期复极综合征
第四节感染性心内膜炎
……
第九章血液系统疾病
第十章呼吸系统疾病
第十一章消化系统及腹部疾病
第十二章代谢及内分泌系统疾病
第十三章风湿免疫性疾病
第十四章中毒性疾病
第十五章运动系统疾病
第十六章泌尿系统疾病
第十七章妇产科疾病
第十八章儿科疾病
第十九章神经系统疾病
第二十章精神障碍
第二十一章皮肤病及性传播疾病
第二十二章耳鼻咽喉疾病
第二十三章眼科疾病
第二十四章口腔疾病
第二十五章乳腺疾病
第二十六章创伤
第二十七章症状鉴别诊断
第二十八章过度医疗
第二十九章医疗意外

中国误诊大数据分析(2册)

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