物联网应用设计与实战:基于AVR单片机和PYTHON

本书是物联网设备设计制作以及实践操作指南，基于通用性很高的AVR单片机和初学者容易入门的Python编程语言，以实例为中心，以大数据统计分析、人工智能技术中应用、无人驾驶研发过程为典型事例，阐述了物联网设备的设计到运行。

武藤佳恭，庆应义塾大学工学部电气工学专业博士，曾任南佛罗里达大学计算机专业副教授、南卡罗来纳大学计算机科学专业副教授、凯斯西储大学电气工学专业准教授、庆应义塾大学环境信息学部副教授。研究领域包括人工智能、机器学习、安全信息、物联网等。获得奖项：NSF RIA奖（1989年），TEPCO奖（1993年），高柳奖（1995年），KDD奖（1997年），NTT-education课件奖（1999年），美国-AFOSR奖（2003年），首届JICA理事长奖（2004年），日本食品服务协会35周年纪念主席奖（2009年），NEEL2015优选奖，W-NUT 2015年优选奖，义塾奖（2016年）等。

译者序前言第1章  物联网设备设计的开发环境 11.1  因特网资源的检索法 41.2  用虚拟机VMware Player 安装客操作系统（Ubuntu） 81.3  在Ubuntu上构建Arduino的开发环境 181.3.1  报错的基本处理方法以及Windows上无用文件的删除 211.3.2  Linux的更新和升级 221.3.3  Cygwin的安装 251.3.4   Python库的安装 261.4  AVR写入器的制作 281.5  使用AVR写入器向AVR单片机写入固件 30第2章  物联网设备的硬件和接口 352.1  构成物联网设备的AVR单片机 362.2  构成物联网设备的传感器和驱动部件 432.2.1  i2c接口的气压传感器（BMP180） 432.2.2  SPI接口的FlashAir SD卡 572.2.3  Wi-Fi串口模块（ESP8266） 612.2.4  为物联网设备设计印制电路板（PCBE） 68第3章  构成物联网设备的开源软件 723.1  使用伺服库控制伺服电机 733.2  使用Wire（i2c）库控制LCD 763.3  使用Adafruit库的自带控制器的RGB LED（NeoPixel）控制 813.4  阻抗数字转换器（AD5933） 833.5  Python开源的活用 933.5.1  定期客户访问系统 933.5.2  cron和crontab的设定 973.5.3  OAuth 2.0认证的gspread库的comoauth 2.py程序 98第4章  Python的设置与机器学习 1004.1  Python的环境设定 1004.1.1  在Windows上安装Python 1004.1.2  在Ubuntu上设置Python 1034.1.3  在Raspberry Pi2 上设置Python 1034.1.4  Raspberry Pi2连接i2c传感器 1074.2  scikit-learn 1204.2.1  使用scikit-learn的文本学习 1214.2.2  用马尔可夫模型来挑战《海螺小姐》的石头剪刀布 1244.3  使用statsmodels和scikit-learn进行多元回归分析 1274.3.1  使用statesmodels的OLS模型进行多元回归分析 1274.3.2  使用statesmodels的RLM模型进行多元回归分析 1314.3.3  使用scikit-learn的Lasso模型进行多元回归分析 1314.3.4  使用scikit-learn的AdaBoost和DecisionTree模型进行多元回归分析 1324.3.5  使用scikit-learn的RandomForest模型进行多元回归分析 1334.3.6  使用scikit-learn的其他集成学习模型进行多元回归分析 1354.4  神经网络深度学习 136第5章  使用Python进行图像处理 1425.1  使用OpenCV的基础程序 1425.2  使用摄像头进行可见光通信 1455.3  数一数物体和人 1475.4  挑战解答数独 1495.5  分析不可思议的颜色 1525.6  模板匹配 1555.7  基于Bag of Features的图片学习的分类器 157第6章  Python的云活用 1626.1  freeDNS的活用 1626.2  云Dropbox的使用 1646.3  云Google drive的使用 1666.3.1  访问Google drive 1666.3.2  Google drive的OAuth 2.0认证 1686.3.3  为pydrive库添加删除功能 1716.3.4  Google drive和pydrive的MIME类型的错误匹配 174第7章  使用Python在智能手机中活用SL4A 1767.1  安装SL4A 1767.2  Weather-station 180第8章  三种平台（Windows、Android、Raspberry Pi2）上的语音识别 1848.1  Windows平台上的语音识别 1848.2  安卓平台上的语音识别 1878.3  Raspberry Pi2平台上的语音识别 188附录A  用Python进行简单的GUI开发 195附录B  Sigfox（物联网设备专用的LPWAN） 198