商业银行信息系统软件测试数据治理实务

商业银行数据治理工作是整体数据治理工作的重要组成部分。同时，测试数据治理由于和软件测试紧密相连，因此又具备治理目标和方法上的特殊性。本书首先回顾了商业银行数据治理和软件测试的发展概况，然后详细介绍了测试数据治理的目标、范畴、架构、模型、生命周期、技术体系等方面的内容，全面阐述了商业银行测试数据治理的体系。全书内容分成了理论篇、技术篇、扩展篇三大部分，各部分章节的内容循序渐进、逐层深入、环环相扣，覆盖了商业银行测试数据治理的方方面面。本书可供从事商业银行测试数据治理相关工作的人员使用，也可供其他行业的相关从业人员参考。

前言
理论篇
第1章商业银行测试数据治理概述2
1.1商业银行数据治理概述2
1.2商业银行的软件测试与测试数据9
1.3商业银行测试数据治理概况13
1.4本章小结15
第2章测试数据治理架构17
2.1测试数据治理架构概述17
2.2测试数据治理模型概述19
2.3治理模型实例：分层治理模型21
2.4测试数据生命周期治理25
2.5本章小结29
第3章测试数据管理机制30
3.1测试数据管理机制概述30
3.2组织架构31
3.3测试数据全生命周期管理规范33
3.4测试数据全生命周期管理流程42
3.5测试数据管理制度建设48
3.6本章小结54
技术篇
第4章测试数据脱敏技术58
4.1测试数据脱敏目标58
4.2确定测试数据脱敏范围59
4.3脱敏评价指标体系60
4.4脱敏技术框架66
4.5脱敏处理策略库建设75
4.6数据脱敏策略创新78
4.7应用案例88
4.8本章小结92
第5章测试数据瘦身技术94
5.1测试数据瘦身目标94
5.2确定测试数据瘦身范围95
5.3数据瘦身评价指标体系99
5.4主要数据瘦身技术方案100
5.5数据关联模型102
5.6基于关联聚类的关联关系梳理112
5.7基于关联聚类的瘦身技术113
5.8基于关联聚类的数据瘦身实施方案117
5.9应用案例118
5.10本章小结120
第6章测试数据准备技术121
6.1测试数据准备的意义和目标121
6.2测试环境准备124
6.3确定数据准备的内容127
6.4数据准备评价指标体系131
6.5三层结构的数据建模技术133
6.6基于模型的自动化技术140
6.7本章小结147
第7章测试数据复用技术148
7.1测试数据复用的原因148
7.2复用方案设计149
7.3知识领域复用方案157
7.4技术领域复用方案171
7.5管理领域复用方案184
7.6本章小结187
扩展篇
第8章数据归档管理190
8.1数据归档概述190
8.2结构化数据归档方案195
8.3非结构化数据归档方案199
8.4本章小结204
第9章测试案例标准化206
9.1测试案例标准化的原因206
9.2测试案例标准化方案207
9.3测试数据标准化215
9.4测试对象标准化219
9.5测试逻辑标准化234
9.6测试执行标准化256
9.7测试流程标准化261
9.8本章小结269
第10章数据风险评估270
10.1数据风险概述270
10.2数据风险理论研究278
10.3数据风险要素-损失度评估283
10.4数据风险要素-风险概率评估289
10.5数据保护对策294
10.6本章小结301
参考文献302