人工智能不会做什么:100亿人类与100亿机器人共存的未来

会下棋，会画画，会聊天，会写小说，会指挥交通…… 会叠衣服吗？会在陌生人家里泡咖啡吗？会看护老人吗？…… 人工智能开发还有多少难题等待解决？ 待到那些难题解决的时候，人类又将面临什么？

人工智能的开发面临哪些课题？它们与人类有哪些本质上的差异？ 随着人工智能围棋程序AlphaGo打败世界靠前人类棋手，代表人类不错大脑的日本将棋名人羽生善治开始思考人工智能取胜的原因。他采访了世界各地的人工智能研究者，了解人工智能的研究情况和应用情况，定制采访哈萨比斯、孙正义等行业内走在很前列的人。 有人认为只有人类才会进行创造性工作，但是已经出现了会画画、会写诗的人工智能程序；有人认为只有人类才有感情，但将脑科学家的研究成果运用于人工智能后，它也能模拟感情，根据交流对象的反应产生喜怒哀乐的表情；有人认为人类才会交流，但微软在中国推出的人工智能机器人小冰已经可以用不同的对话取悦不同的交谈对象。在人类和人工智能的差异越来越小的世界里，我们将要如何界定生命？ 人工智能的发展将会走向何方？和“不错大脑”羽生善治一起，思考人类、机器人以及我们这个世界的未来发展，描摹人工智能的未来蓝图。

羽生善治 当今很很好的日本将棋棋士之一，在日本将棋七项头衔中获得其中六项的“永世称号”，并保持着王位、王座、棋圣的头衔。他也是日本将棋目前靠前个达成七冠王的人，改写了将棋界多项历史纪录。连AlphaGo开发团队DeepMind的创始人哈萨比斯也是他的粉丝。 日本NHK特别采访组 本组为制作NHK特别节目《天使还是恶魔：羽生善治，对人工智能的探究》成立，采访了世界各国人工智能开发靠前线的研究人员。本书由寺园慎一（NHK大型企划开发中心，监制）及中井晓彦（NHK制作局科学？环境节目部，导演）二人撰稿。

第一章 人工智能即将赶超人类——『减法』思考 AlphaGo 带来的震撼／ 003 对话戴密斯·哈萨比斯／ 005 现在，为什么要致力于开发工智能？／ 007 人工智能 vs 老鸟警察／ 011 我对人工智能感兴趣的原因／ 012 人工智能开始做“减法”思考／ 014 人类的优势在于“通用性”／ 015 思考的基础／ 018 将棋界已经预见人工智能时代的样貌／ 019 人工智能的思维方式是“黑箱”／ 020 三子关系问题／ 021 人工智能没有恐惧心／ 022 人工智能会使人懈于思考？／ 023 作为第二意见的人工智能／ 024 来自人工智能的新思考／ 026 人工智能无法创造出船梨精／ 027 报告 1？ 深化深度学习 第二章 人类所具备的独一无二的特质——审美 机器人能在陌生人家里泡咖啡吗／ 043 棋手可以预估多少步？／ 044 大局观的奥秘／ 045 从计算能力到经验值／ 047 将棋适合做减法／ 049 图形识别能力是关键／ 050 100 万局，3000 万步／ 052 开源推动进化／ 054 如何获得审美／ 055 与将棋软件对局的策略／ 058 水平线效应与每况愈下／ 060 每天练习解残局／ 062 现代将棋的学习法／ 064 故事与数据库／ 066 审美并非一成不变／ 068 关于“你能否战胜人工智能”的问题／ 069 报告 2？ 记忆与人工智能 第三章 接近人类的人工智能——感情、伦理、创造性 人工智能会不会招待客人／ 079 孙正义的愿景／ 081 感情地图的构成／ 084 专业知识是否可以被运用于开发／ 086 Pepper 的学校／ 088 叠手帕很难／ 089 机器人学习伦理／ 091 全世界共通的伦理／ 092 使人工智能具备法律人格／ 096 机器人的体贴／ 097 机器人有必要拥有人权吗？／ 098 人工智能画的羽生善治像／ 099 知道“这是人工智能的作品”时的反应／ 102 美也会由于人工智能产生变化／ 104 人工智能没有时间概念／ 106 报告 3？ 如何教育机器人 第四章 制造万能人工智能的可行性——通用性与语言 人工智能分为三种／ 119 框架问题／ 121 不可思议的方法 ——马尔可夫链蒙特卡尔理论（MCMC）／ 122 图灵测试与中文房间／ 125 人工智能可以理解语言吗？／ 127 人类也被关进了中文房间／ 129 学习与推论／ 130 实现通用型人工智能的路径／ 131 日本与欧美的研究环境差异／ 133 从将棋软件看到的造物热情／ 135 报告 4？ 实现通用型人工智能之路 第五章怎样与人工智能相处 2007 年的发言／ 147 100 亿人类与 100 亿机器人共存的社会／ 148 不要过于相信人工智能／ 149 人工智能是威胁吗？／ 152 每个人都要直面人工智能／ 155 人工智能与教育／ 156 学习的高速公路／ 157 多样性产生进化／ 159 我是如何对待信息的／ 160 如何充分发挥经验的价值／ 162 与不在一个层次上的智能共同生存／ 163 深入理解将棋软件／ 165 回归原始的娱乐／ 166 再定义智慧／ 167 报告 5？ 人工智能的社会应用 尾 声／ 177

    作为第二意见的人工智能 当然，如果人们把人工智能放在假想敌的位置上，放弃对其进行有效利用，并不是一个好的策略。如果对人工智能应用得当，它必定会给人类带来很大的助力。 就拿用来提供第二意见的人工智能为例。所谓第二意见，是医学界的一个说法，指患者不仅仅听取一名医生的意见，还听取其他医生所提供的“还可以这样诊断（或治疗）”之类的建议。 同样，人们也可以不光采纳人类的判断，还参考人工智能“还有这样的可能性”的提示。 前文提到，将棋程序可以突破人类思考的盲点。换言之，将棋程序改变了棋手自身的视角。所以我想，是不是还可以这样使用人工智能：在不以人工智能的判断为保证的前提下，怀着开放的心态思考“我对这个局面是这样认为的，人工智能又是怎么看的呢”？ 正如我之前所说的，早在十多年以前，靠前象棋界就已经把使用软件对棋步进行分析和研究当成是理所当然的事情了。在初期阶段，软件得出的答案水准参差不齐，是否能对其进行有效利用，是棋手们一分胜负的关键。但现在大家都可以使用这个方法了，因此这一点已经无法决定棋局的胜负了。想要决出高下，就牵涉到能否熟练运用软件，以及如何对包括数据库在内的程序本身进行充分利用。 在将棋界也是如此，由于人工智能突破了人类盲点，很多人逐渐开始接受人工智能的建议，认为“实际下了之后，发现这样的下法还不错哦”。现在，甚至已经有一些人工智能的下法成为了定势。 审美并非一成不变 在这里，让我们再一次回到之前提到的“面对人工智能，人类能够改变自己的审美吗”这个问题上来。从某种意义上，我们已经得出了结论。 人类的审美本来就是在不断变化的，绝不是一成不变的。 我自己虽然一般来说不会回顾自己的棋谱，但偶尔见到了过去自己的棋谱时，有时候难免会觉得“啊，这个棋形当时觉得很美，现在怎么这么丑呢”，甚至觉得丑得难以接受。 不过，如果现在的我觉得 10 年前的自己很糟糕，那么 10 年之后的我很可能也会觉得现在的自己很糟糕吧？这样的瞬间会让我觉得，人类的审美的确是在不断变化的。 其实，这两年由人工智能创造出的新下法，已经对棋手的正式对局产生了影响，很显著的例子就是矢仓战法的锐减。 曾有这样的说法，“掌握矢仓就能称霸棋界”，因为矢仓战法是王道派必定会下的。由此可见，它经过了许多人长时间的研究和验证。但是，矢仓却无论如何都无法打败某个软件创造出的新下法。结果，棋手们现在对矢仓唯恐避之不及。这可谓是名副其实的人类被人工智能所影响，甚至改变了思考本身的典型事例。