汽车维修企业顾客满意度测评

本书运用了文献资料分析法、专家访谈法、顾客调查问卷法、模糊数学方法、熵值法、主成分分析法、神经网络等方法，在数值计算方面应用了EXCEL软件、SPSS软件和MATLAB软件等工具，对汽车维修企业顾客满意度进行了全面系统的研究，主要研究内容涉及：靠前外研究现状及不足，顾客满意的基础理论，汽车维修企业顾客满意度测评指标体系，基于模糊综合评判的汽车维修企业顾客满意度测评模型，基于结构方程的汽车维修企业顾客满意度测评模型，基于主成分分析法的汽车维修企业的顾客满意度测评模型，基于汽车维修企业顾客满意度神经网络模型等。

  

1 绪论
1.1 汽车维修企业顾客满意度测评研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外相关研究情况综述
1.2.1 国外顾客满意度研究情况综述
1.2.2 国内顾客满意度研究情况综述
1.2.3 国内外相关研究评述
1.2.4 本书主要研究内容
【本章小结】
2 顾客满意度基础理论
2.1 顾客的概念
2.2 顾客满意理论
2.2.1 顾客满意的概念诠释
2.2.2 顾客满意的形成机理
2.2.3 顾客满意度的诠释
2.3 顾客忠诚理论
2.3.1 顾客忠诚的界定
2.3.2 顾客满意度和顾客忠诚度的关系
2.4 服务行业的特性
2.4.1 服务的含义与特性
2.4.2 服务质量的含义与特性
2.5 服务质量与顾客满意度的关系
【本章小结】
3 汽车维修企业顾客满意度测评指标体系
3.1 汽车维修企业顾客满意度测评主要评价指标
3.2 汽车维修企业顾客满意度测评指标的调研
3.3 汽车维修企业顾客满意度测评指标分析
3.3.1 基于服务进行流程的组织形式
3.3.2 基于服务进行地点的组织形式
3.3.3 基于结构化方程的指标体系
3.4 基于汽车维修企业的顾客满意度测评问卷设计
3.4.1 满意度测评量表选择
3.4.2 问卷设计
3.4.3 调查问卷的发放和回收情况
【本章小结】
4 基于模糊综合评判的汽车维修企业顾客满意度测评模型
4.1 各指标权重的确定
4.1.1 各种权重确定方法的比较
4.1.2 本研究采用的权重确定方法
4.1.3 本研究模型中权重的确定
4.2 汽车维修企业顾客满意度测评模型的建立
4.2.1 建立顾客满意度模糊综合评判模型的方法
4.2.2 顾客满意度模糊综合评判模型的建立
4.2.3 某企业顾客满意度模糊综合评判的结果
4.3 测评结果的分析
4.3.1 行业总体测评结果分析
4.3.2 某企业测评结果分析
4.3.3 企业和行业的对比分析
【本章小结】
5 基于结构方程的汽车维修企业顾客满意度测评模型
5.1 结构方程模型理论
5.1.1 结构方程模型的结构
5.1.2 数学工具的选择
5.2 基于结构方程模型的满意度实证分析
5.2.1 观测变量模型的建立
5.2.2 潜变量模型的建立
5.2.3 结构方程测评模型结论及其给企业的启示
【本章小结】
6 基于主成分分析法的汽车维修企业顾客满意度测评模型
6.1 主成分分析法概述
6.2 汽车维修企业顾客满意度测评指标体系二次研究
6.3 汽车维修企业顾客满意度测评模型研究
【本章小结】
7 基于神经网络的汽车维修企业顾客满意度测评模型
7.1 人工神经网络概述
7.2 基于神经网络的汽车维修企业顾客满意度测评模型的建立
7.2.1 神经网络基础理论
7.2.2 神经网络模型实现
7.2.3 建模结论
【本章小结】
附录
附录Ⅰ “汽车维修企业顾客满意度测评模型研究”课题调查访问卷Ⅰ（专家）
附录Ⅱ “汽车维修企业顾客满意度测评模型研究”课题调查访问卷Ⅰ（企业人员）
附录Ⅲ “汽车维修企业顾客满意度测评模型研究”课题调查访问卷Ⅰ（顾客）
附录Ⅳ “汽车维修企业顾客满意度测评模型研究”课题调查访问卷Ⅱ（顾客）
附录Ⅴ 基于模糊综合评判的汽车维修企业顾客满意度模型计算程序
附录Ⅵ 神经网络模型样本数据
附录Ⅶ 神经网络模型部分计算程序语言
参考文献