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GPS高程测量理论方法及工程应用
字数: 228千字
装帧: 平装
出版社: 人民交通出版社股份有限公司
作者: 宋雷
出版日期: 2018-11-01
商品条码: 9787114147579
版次: 1
开本: 16开
页数: 177
出版年份: 2018
定价:
¥60
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编辑推荐
内容简介
《GPS高程测量理论方法及工程应用》主要介绍GPS高程测量的基本理论方法及其工程应用。
《GPS高程测量理论方法及工程应用》内容包括:适用于卫星重力信息融合的神经网络算法;多时段。多卫星区域重力场信息融合技术;卫星重力在工程线路区域似大地水准面精化中的应用;高精度GPS高程测量及高海拔地区交通工程应用等。研究表明,BP神经网络方法可以有效融合卫星重力信息;多时段卫星重力信息融合可明显提高区域似大地水准面的精度,使GPS高程测量的精度达到四等几何水准的精度要求。
《GPS高程测量理论方法及工程应用》可供高等学校测绘相关专业师生参考,也可供测绘工程技术人员阅读借鉴。
作者简介
目录
第1章绪论
1.1引言
1.2国内外(似)大地水准面研究现状及分析
1.3卫星重力探测技术的发展
1.4多源区域重力信息融合技术
第2章GPS测量基本原理
2.1GPS系统组成
2.2GPS卫星轨道理论
2.3GPS卫星星历
2.4GPS卫星信号
2.5伪距测量与载波相位测量
2.6GPS测量的误差来源
2.7GPS实时动态测量(RTK)
2.8连续运行站技术
第3章GPS高程测量理论与方法
3.1高程系统及相互关系
3.2CPS高程测量的高程异常等值线图法
3.3地球重力场模型法
3.4CPS高程测量的曲面拟合法
3.5区域似大地水准面精化
3.6Stokes边值问题和Molodensky边值问题
第4章区域重力似大地水准酉精化
4.1地面重力观测值的归算及格网化
4.2重力(
似
)大地水准面计算方案
4.3重力似大地水准面的确定
4.4重力位模型和GPS水准数据联合确定区域似大地水准面
4.5区域似大地水准面确定中不同数据的作用分析
第5章神经网络方法及GPS高程测量应用
5.1神经网络方法基本原理
5.2BP算法基本原理
5.3Bayesian正则化BP神经网络原理及仿真设计
5.4Bayesian正则化BP神经网络初始条件对拟合结果的影响
5.5Bayesian正则化BP神经网络方法和曲面拟合方法比较
5.6Bayesian正则化BP神经网络方法拟合区域内似大地水准面结果
5.7结论
第6章多时段、多卫星区域重力场信息融合技术研究
6.1多时段卫星重力信息融合理论
6.2卫星重力信息融合的计算方法
6.3GPS/水准数据
6.4基于CHAMP卫星区域重力信息的似大地水准面精化
6.5基于GRACE卫星区域重力信息的似大地水准面精化
6.6GOCE卫星区域高程异常信息融合
6.7卫星区域高程异常信息融合
6.8结论
第7章基于卫星重力信息的省级似大地水准面精化研究
7.1似大地水准面格网插值方法及精度分析
7.2仿真软件及GPS/水准数据
7.3利用丑星重力信息精化山东省似大地水准面
7.4多源重力信息融合精化山东省似大地水准面
7.5结论
第8章高精度GPS高程测量及交通工程应用
8.1GPS高程传递控制网
8.2GPS高程传递在隧道工程中的应用
8.3高速公路线路似大地水准面精化及应用
8.4基于卫星重力信息的高海拔地区GPS高程测量
8.5结论
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