分布式缓存——原理、架构及Go语言实现

  

随着互联网的飞速发展，各行各业对互联网服务的要求也越来越高，互联网系统很多常见的存储类场景都面临着容量和稳定性风险。此时，本地缓存已无法满足需要，分布式缓存由于其高性能、高可用性等优点迅速被广大互联网公司接受并使用。
本书共分3个部分，每个部分都有3章。部分为基本功能的实现，主要介绍基于HTTP的in memory缓存服务、HTTP/REST协议、TCP等。第2部分介绍性能相关的内容，我们将集中全力讲解从各方面提升缓存服务性能的方法，主要包括pipeline的原理、RocksDB批量写入等。很后一个部分则和分布式缓存服务集群有关，主要介绍分布式缓存集群、节点的再平衡功能等。本书选择用来实现分布式缓存的编程语言是当前流行的Go语言。
本书适合从事缓存方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式缓存的读者。

  

部分基本功能
章基于HTTP的内存缓存服务3
1.1缓存服务的接口3
1.1.1REST接口3
1.1.2缓存Set流程5
1.1.3缓存Get流程6
1.1.4缓存Del流程7
1.2Go语言实现8
1.2.1main包的实现8
1.2.2cache包的实现9
1.2.3HTTP包的实现14
1.3功能演示19
1.4与Redis比较21
1.4.1Redis介绍21
1.4.2redis-benchmark介绍23
1.4.3cache-benchmark介绍24
1.4.4性能对比26
1.5小结30
第2章基于TCP的内存缓存服务32
2.1基于TCP的缓存协议规范33
2.1.1协议范式33
2.1.2缓存Set流程35
2.1.3缓存Get流程36
2.1.4缓存Del流程36
2.2Go语言实现37
2.2.1main函数的变化37
2.2.2TCP包的实现38
2.2.3客户端的实现44
2.3功能演示45
2.4性能测试47
2.5小结48
第3章数据持久化50
3.1RocksDB简介50
3.2RocksDB性能测试51
3.2.1基本读写性能52
3.2.2大容量测试52
3.3用cgo调用C++库函数55
3.4Go语言实现58
3.4.1main函数的实现58
3.4.2cache包的实现59
3.5功能演示65
3.6性能测试67
3.7小结69
第2部分性能相关
第4章用pipelining加速性能73
4.1pipelining原理73
4.2redispipelining性能对比75
4.3Go语言实现77
4.3.1main包的实现77
4.3.2cacheClient包的实现86
4.4性能测试97
4.5小结99
第5章批量写入101
5.1批量写入能够提升写入性能的原理101
5.2RocksDB批量写入性能测试102
5.3Go语言实现103
5.4性能测试108
5.5小结112
第6章异步操作113
6.1异步操作能够提升读取性能的原理114
6.2Go语言实现117
6.3性能测试122
6.4小结127
第3部分服务集群
第7章分布式缓存131
7.1为什么我们需要集群服务131
7.2负载均衡和一致性散列133
7.3获取节点列表的接口140
7.4Go语言实现140
7.4.1main函数的实现140
7.4.2cluster包的实现141
7.4.3HTTP包的实现145
7.4.4TCP包的实现147
7.5功能演示149
7.6小结152
第8章节点再平衡154
8.1节点再平衡的技术细节154
8.2节点再平衡的接口155
8.3Go语言实现155
8.3.1HTTP包的实现155
8.3.2cache包的实现157
8.4功能演示162
8.5小结164
第9章缓存生存时间166
9.1缓存生存时间的作用166
9.2Go语言实现167
9.2.1main函数的实现167
9.2.2cache包的实现168
9.3功能演示172
9.4小结174