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纺织品服装市场调研与预测
字数: 312千字
装帧: 平装
出版社: 中国纺织出版社有限公司
作者: 胡源
出版日期: 2018-11-01
商品条码: 9787518054282
版次: 1
开本: 16开
页数: 330
出版年份: 2018
定价:
¥48
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内容简介
市场调研与预测是高等院校、高职高专等院校市场营销等专业开设的专业核心课程。《纺织品服装市场调研与预测》是市场调研与预测基本理论及方法与纺织品服装专业完美结合的产品。本教材主要包括纺织品服装市场调研和预测两部分内容,市场调研部分主要包括调研方案的设计、调研方法、问卷设计、抽样、数据分析等,预测部分主要包括定性调研和定量调研,本教材重点对时间序列预测法、马尔可夫预测法、季节预测法以及回归预测法进行了解读。通过本教材的学习,可以系统、完整而深入地掌握调研和预测知识,能够熟练地、高效地在纺织品服装市场展开与之相关的工作。
作者简介
胡源,河南信阳人,中南财经政法大学经济学博士,副教授。主要研究方向:产业经济学、营销理论。现为中原工学院经济管理学院一名专职教师,制作的课件曾获教育部三等奖,曾荣获很好班主任、骨干教师等荣誉称号。作为主要完成.人主持或参与省级课题13项以上,共发表论文(含CSSCI等核心论文)24余篇,参编教材4部,累计字数30余万字,研究成果获得省社科联奖励4次以上。
目录
第一章 纺织品服装市场调研与预测概述
第一节 纺织品服装市场与企业
第二节 纺织品服装市场调研与预测的关联
第二章 纺织品服装市场调研理论基础
第一节 市场调研的作用
第二节 市场调研分类
第三节 数据收集技术:定性调研和定量调研
第四节 市场调研内容、原则与程序
第五节 市场调研发展历程
第三章 纺织品服装市场预测理论基础
第一节 市场预测基本构成及价值
第二节 市场预测的内容
第三节 市场预测原则及步骤
第四节 市场预测影响因素及预测准确度
第四章 纺织品服装市场调研方案设计
第一节 纺织品服装市场调研过程
第二节 界定纺织品服装市场调研问题
第三节 纺织品服装市场调研方案设计
第五章 纺织品服装市场二手数据的获取
第一节 数据来源类别
第二节 二手数据来源及收集优、缺点
第三节 内部数据库
第四节 网络数据收集
第六章 纺织品服装市场定性调研方法
第一节 焦点小组访谈法
第二节 深度访谈法
第三节 影射法
第七章 纺织品服装市场一手数据调研方法:定量调研
第一节 访问法
第二节 观察法
第三节 实验法
第八章 纺织品服装市场调研抽样设计
第一节 抽样方案设计
第二节 随机抽样
第三节 非随机抽样
第四节 抽样误差及样本容量
第九章 纺织品服装市场调研问卷设计
第一节 市场调研问卷概述
第二节 市场调研问卷构成
第三节 市场调研问卷问题设计
第四节 市场调研问卷的措辞与顺序
第五节 市场调研问卷的评价
第十章 纺织品服装市场调研的数据基本分析
第一节 问卷的审查与整理
第二节 问卷的编码与录入
第三节 数据的描述分析
第四节 数据的交叉分析
第十一章 纺织品服装市场调研数据的统计推断分析
第一节 假设检验概述
第二节 单个总体参数的检验
第三节 两个总体参数的检验
第四节 方差分析
第十二章 纺织品服装市场定性预测法
第一节 定性预测概述
第二节 综合意见法
第三节 专家调查法——德尔菲法
第十三章 纺织品服装市场时间序列预测法
第一节 纺织品服装市场时间序列预测法概述
第二节 朴素统计平均数
第三节 简单移动平均法
第四节 二次移动平均法
第五节 一次指数平滑法
第六节 二次指数平滑法
第十四章 纺织品服装市场季节变动预测法
第一节 纺织品服装市场季节变动预测法概述
第二节 简单平均季节变动法
第三节 平均数趋势整理法
第四节 趋势比率法
第五节 环比法
第六节 季节分解
第十五章 纺织品服装市场马尔可夫预测法
第一节 状态转移概率与状态转移概率矩阵
第二节 市场占有率预测
第三节 期望利润预测
第四节 马尔可夫预测法的统计实现
第十六章 纺织品服装市场回归分析预测法
第一节 回归分析预测法概述
第二节 一元线性同归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 可线性化的曲线回归
第十七章 纺织品服装市场分析报告
第一节 市场分析报告概述
第二节 市场分析报告的结构与内容
第三节 市场分析报告的撰写
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