面向后件集的模糊推理机制与应用

本书介绍了一种新的模糊推理机制--面向后件集的模糊推理机制。这种推理机制是在模糊集合相互关联的环境下进行的，克服了传统模糊推理方法在前件集与后件集相互孤立的环境下推理会丢失前件集与后件集相关性信息的缺陷，因而该推理机制可以捕获到规则中更多的模糊信息，推理结果更加合理，并能够为模糊逻辑系统的设计提供更大的自由度。本书1~3章介绍面向后件集的模糊推理机制，第4~8章为其各种应用，包括在设计Type-1模糊逻辑系统、Type-2模糊逻辑系统、区间型模糊逻辑系统中的应用，以及这些基于面向后件集设计的三种模糊逻辑系统在工业实践中的应用，如自动洗衣机模糊控制器的设计等。

前言
第1章绪论1
1.1引言1
1.2模糊推理的分类4
1.3模糊推理的研究现状7
1.4模糊算子的研究现状12
1.5本书的主要内容安排13
1.6本章小结14
第2章数学基础15
2.1引言15
2.2清晰值的模糊化16
2.2.1经典集合16
2.2.2模糊集18
2.3隶属度函数及其确定方法22
2.3.1隶属度函数的基本确定方法22
2.3.2常用隶属度函数23
2.4模糊集的运算24
2.4.1模糊集的基本运算24
2.4.2模糊集的运算规律26
2.4.3模糊集运算的其他定义27
2.5模糊值的清晰化28
2.5.1面积中心法29
2.5.2面积平分法29
2.5.3优选隶属度法30
2.6本章小结31
第3章逻辑学基础32
3.1引言32
3.2二值逻辑32
3.2.1判断33
3.2.2推理35
3.3模糊算子37
3.3.1否定模糊算子37
3.3.2语气模糊算子37
3.4近似推理39
3.4.1基本模糊条件语句39
3.4.2近似推理及其合成41
3.4.3模糊控制器中的蕴涵关系43
3.5本章小结46
第4章Type-2模糊逻辑系统47
4.1引言47
4.2Type-2模糊集及其运算48
4.2.1Type-2模糊集48
4.2.2Type-2模糊集的运算50
4.3Type-2与Type-1模糊逻辑系统的逻辑推理51
4.3.1Type-1与Type-2模糊逻辑系统的比较51
4.3.2Type-2模糊逻辑系统的逻辑推理53
4.4模糊加权平均55
4.5KM算法57
4.6本章小结60
第5章具有清晰相关度的COFI及其在模糊逻辑系统中的应用61
5.1引言61
5.2模糊集的O-O变换62
5.3具有清晰相关度的COFI65
5.3.1面向后件集的模糊推理的定义65
5.3.2面向后件集的模糊推理的实施70
5.4COFI用于自动洗衣机模糊控制器的仿真分析72
5.4.1实例1：基于Type-1的COFI仿真分析73
5.4.2实例2：基于区间型Type-2的COFI仿真分析84
5.5本章小结90
第6章具有模糊相关度的COFI及其在模糊逻辑系统中的应用91
6.1引言91
6.2合成Type-2模糊集92
6.2.1基本概念92
6.2.2表示方法95
6.2.3基本运算96
6.2.4特殊性质99
6.3具有模糊相关度的COFI100
6.3.1面向后件集的模糊推理的定义100
6.3.2面向后件集的模糊推理的实施102
6.4仿真结果105
6.4.1实例1：基于Type-1的具有模糊相关度的COFI抽象实例105
6.4.2实例2：基于区间型Type-2的具有模糊相关度的COFI抽象实例108
6.5本章小结111
第7章相关型模糊集113
7.1引言113
7.2相关型Type-1模糊集115
7.2.1相关型Type-1模糊集的定义115
7.2.2一般模糊集的相关自运算122
7.3相关型Type-2模糊集124
7.3.1相关型Type-2模糊集的定义124
7.3.2相关型Type-2模糊集的表示方法125
7.3.3相关型Type-2模糊集的基本运算126
7.4相关型区间Type-2模糊集127
7.4.1相关型区间Type-2模糊集的定义127
7.4.2相关型区间Type-2模糊集的表示方法128
7.5相关型模糊集在模糊推理中的应用128
7.6相关型模糊集的面向后件集的模糊推理131
7.7相关型模糊集在模糊推理中的应用实例132
7.7.1实例1：基于COFR-CRD推理的仿真分析133
7.7.2实例2：基于COFR-FRD推理的演示实例138
7.8本章小结140
第8章总结与展望141
8.1总结141
8.2展望142
参考文献144
附录155