人工智能 商业化落地实战

人工智能的发展已经成为趋势。在这一时代背景下，本书选取很具代表性的AI科技与AI产品进行系统的讲述。在介绍理论时，本书会结合经典案例进行解读，以便让晦涩的理论变得易于理解。而且书中选取的案例都极具代表性，以便文章的内容更加生动形象，活泼有趣。当然，本书并不是简单的案例描述，而是系统分析AI产品案例成功的要点，让致力于AI产品落地的读者能够学到更多的落地技巧。
本书介绍的大量很好的AI应用、AI产品、AI专家及AI公司的案例，很好具有参考价值。例如，亚马逊的Echo智能音箱、IBM的智能医疗、谷歌的无人驾驶、百度的度秘智能语音系统等。这些很好的AI公司及AI产品案例，能够为其他有志于打造AI业务的企业提供良好的借鉴。在语言风格上也更接地气，更具生活气息。另外，选取的这些很好案例，都是近年来很时尚、很成功的商业案例，具有较强的时效性。
通过对本书的阅读，读者能够对AI的历史、发展现状及发展前景有一个清晰的认知。本书选取的案例大多与生活场景相关，能够与我们的衣食住行、娱乐文艺相联系，因而读者在读书的过程中会有身临其境的感觉。另外，本书架构完整，逻辑清晰，语言表述严谨，但又不失活泼，将为读者提供愉快的阅读体验。

  

基础篇
第1章 人工智能将引领下一场科技革命
1.1 AI大潮下，商业巨头们纷纷抢滩
1.1.1 谷歌：探索新算法，研发AI新应用
1.1.2 Facebook：开源三款图像分割软件工具
1.1.3 苹果：布局语音、图像、机器学习
1.1.4 微软：推出虚拟机器人小冰和小娜
1.1.5 亚马逊：押注AWS云服务与Alexa平台
1.1.6 BAT纷纷布局人工智能战略
1.2 众人口中的“AI”到底是什么
1.2.1 人工智能=人工+智能
1.2.2 真正的人工智能是“有用”的
1.3 AI三次热潮
1.3.1 第一次：图灵测试
1.3.2 第二次：语音识别
1.3.3 第三场：大数据+云计算+深度学习
1.4 人工智能的研究价值
1.4.1 帮助“人脑”完成复杂工作
1.4.2 AI引流人类社会、促进商业变革
1.4.3 解决人类疑难问题，非超越人类智慧
第2章 人工智能崛起的三大基石
2.1 大数据
2.1.1 新一代人工智能离不开大数据
2.1.2 大数据融入人工智能，行业发展的新机遇
2.1.3 ImageNet开启洪荒之力
2.2 云计算
2.2.1 CPU→GPU→FPGA
2.2.2 云计算发展的新趋势
2.3 深度学习算法
2.3.1 落地引擎：机器学习算法
2.3.2 核心引擎：神经网络算法
2.3.3 深度学习促成AI与商业场景结合
第3章 人工智能开启商业化落地
3.1 AI实现商业落地的痛点
3.1.1 AI落地仍处于“磨合期”
3.1.2 AI无法实现规模化应用落地
3.1.3 To B领域AI突破行业障碍重重
3.1.4 AI很难走进普通消费者的生活
3.2 AI实现商业落地的关键
3.2.1 数据
3.2.2 算法
3.2.3 服务
3.3 AI有哪些商业落地应用场景
3.3.1 出行方面：自动驾驶成为主流
3.3.2 娱乐方面：AI掀起玩具领域新风向
3.3.3 购物方面：AI引领新零售
3.3.4 教育方面：AI让教育重新洗牌
3.3.5 金融方面：AI让银行业务更便捷
3.3.6 物流方面：AI帮助快递行业高效率运作
3.3.7 生产方面：AI代替人类完成复杂工作
3.3.8 情感方面：AI让人类精神不再空虚
应用篇
第4章 智能生活：AI影响人类的衣食住行
4.1 人工智能走向平民化
4.1.1 智能家居：体验科技改变生活
4.1.2 虚拟试衣间：体验360°试衣
4.1.3 植物工厂：让你吃出健康
4.1.4 智能家庭监控：给你更安全的生活
4.1.5 可穿戴技术：让出行更方便
4.2 AI生活应用大盘点
4.2.1 AI为“阿尔法一代”打造智能生活
4.2.2 无人驾驶汽车将会走上大街小巷
4.2.3 智能音箱实现家庭化
第5章 智能娱乐：AI让你玩出“高大上”
5.1 人工智能要“泛娱乐”化
5.1.1 AI泛娱乐化不代表低龄化、庸俗化
5.1.2 找到人性弱点并给予关怀
5.1.3 从感知范畴走向认知范畴
5.2 AI娱乐应用大盘点
5.2.1 室内无人机：成为智能娱乐新风口
5.2.2 智能电视：荧屏里的智能生活
5.2.3 AI遇上迪士尼：开启梦幻乐园
5.2.4 新AI语音系统：人声的魔性复制
第6章 智能医疗：AI成为医生最得力的助手
6.1 AI与医学结合领域
6.1.1 医疗机器人
6.1.2 精准医疗
6.1.3 辅助诊断
6.1.4 药物研发
6.1.5 医学影像识别
6.2 AI医疗应用大盘点
6.2.1 谷歌算法：高精度诊断糖尿病性视网膜病变
6.2.2 IBM：Watson辅助诊疗
6.2.3 虚拟护士涌现：病人与护士双受益
6.2.4 医疗AI健康管理专家
6.2.5 “智能外骨骼”产品：ExoAtletⅠ和ExoAtletPro
6.2.6 Smart Specs：帮助盲障人士重新看见世界
第7章 智能金融：AI引领金融业“迭代”更新
7.1 “AI+金融”的很好切入点
7.1.1 拓展金融服务边界
7.1.2 降低金融服务成本
7.1.3 加强金融风险防控
7.2 AI金融应用大盘点
7.2.1 智能信贷：便民利民
7.2.2 智能投顾：机器人担任理财顾问
7.2.3 智能投研：投资师的新兴武器
7.2.4 金融咨询：人性化、智能化、高效化
7.2.5 AI保险：变革保险业态
7.2.6 AI赋能金融监管合规
第8章 智能文化：AI让文化作品呈现方式更加多元化
8.1 文化受益于智能技术，推动创意文化
8.1.1 图像算法创新视觉文化
8.1.2 AI视觉变革科技文化
8.1.3 NLP技术促进跨文化交流
8.1.4 深度学习技术全面融入文化创新
8.2 AI文化应用大盘点
8.2.1 Prisma让你的照片变名画
8.2.2 智能聊天机器人“敦煌小冰”
8.2.3 写稿机器人，让媒体开启智能化生产
8.2.4 全息投影技术，娱乐演出异彩纷呈
8.2.5 情感语音合成技术，让粉丝与偶像“互动”
8.2.6 “百度大脑”运作《魔兽》，提升票房收入
第9章 智能教育：AI在教育领域异军突起成新风口
9.1 AI如何赋能教育
9.1.1 用大数据描绘学生画像，分析优缺点
9.1.2 制作知识图谱，制订学习计划
9.1.3 NLP技术，语言与文字互相转化
9.1.4 AI视觉，打造神奇课堂
9.1.5 智能测评，减负增效提成绩
9.2 AI教育应用大盘点
9.2.1 因材施教，教育千人千面
9.2.2 创新教学环境，游戏化教学平台
9.2.3 深度学习算法，提高教育决策准确率
9.2.4 蓝海市场：幼儿早教机器人
第10章 智能工业：拥抱AI重塑制造业
10.1 制造转型“智造”三大维度
10.1.1 市场销售层面：利用新科技连接企业和客户
10.1.2 生产智造层面：利用新科技让制造更有效率
10.1.3 物流层面：利用新科技加快产品流通速度
10.2 工业大数据推动智能制造发展
10.2.1 研发创新设计模式，做个性化定制设计
10.2.2 建立优选生产体系，做智能化生产
10.2.3 优化经营管理体系，做精益化管理
10.2.4 创新商业模式，做服务型制造
参考文献