极化合成孔径雷达图像解译技术

本书对PolSAR图像统计建模和参数估计方法及其在目标检测中的应用进行了深入研究。本书研究内容可以分为统计建模和参数估计及其应用三大部分：靠前部分为PolSAR图像统计建模，分别对PolSAR数据的统计分布模型辨识和建模新方法等问题进行了研究；第二部分为参数估计方法研究，分别对多视协方差矩阵高斯情形下的等效视图数（ENL）估计和非高斯乘积模型下的ENL、纹理变量参数估计方法进行了研究；第三部分为模型与参数估计方法在目标检测中的应用，主要针对物理检测器和统计检测器作了具体分析。

刘涛，山东新泰人。2001年获国防科技大学通信工程学士学位，2007年获国防科技大学信息与通信工程博士学位。长期从事雷达极化信息处理，新体制雷达技术及电子战建模与仿真等领域的研究工作。现为海军工程大学教授。博士生导师，享受军队很好专业技术人才岗位津贴。目前承担国家自然科学基金面上项目2项；已主持完成国家自然科学基金青年项目1项，国家863创新研究项目1项，湖北省自然科学基金2项；参与完成973国家安全重大基础研究计划项目、全国很好博士学位论文专项资金资助项目、863国家高技术研究项目和新世纪很好人才支持计划等多项基础性研究项目。以靠前作者在IEEE丁ransactions、Science in China、ChlnesePhysics B、《中国科学》《自然科学进展》《物理学报’<电子学报》《电子与信息学报》《电波科学学报>等期刊发表论文20余篇．其中SCl检索12篇。IEEE Transactions 0n AP 2篇，《中国科学》8篇。

第1章 绪论
1.1 极化合成孔径雷达图像的精准建模内涵
1.2 PolSAR系统的发展概述
1.3 PolSAR图像统计建模与参数估计方法研究现状
1.4 PolSAR目标检测技术研究现状
1.5 本书的主要内容
第2童PolSAR图像经典统计模型及其辨识方法
2.1 PolSAR图像基础知识概述
2.2 PolSAR数据的表征形式
2.2.1 极化散射矩阵与散射矢量
2.2.2 多视协方差矩阵
2.3 PolSAR图像统计模型
2.3.1 高斯模型
2.3.2 乘积模型
2.4 .PolSAR乘积模型的对数累积量
2.4.1 基于矩阵Mellin变换的统计量及其性质
2.4.2 PolSAR图像乘积模型的对数累积量
2.5 基于对数累积量的PolSAR图像统计模型辨识方法
2.5.1 PolSAR图像经典统计模型的对数累积量
2.5.2 基于对数累积量的模型辨识方法
2.5.3 仿真数据分析
2.5.4 实测数据分析
2.6 本章小结
第3童PolSAR图像统计建模方法研究
3.1 PolSAR图像统计建模概述
3.2 3类复杂纹理分布统计模型特征分析
3.3 基于广义伽马分布纹理分布的PolSAR图像L分布建模
3.3.1 纹理分量GFD分布的统计特性
3.3.2 协方差矩阵L分布统计建模
3.3.3 仿真数据分析
3.3.4 实测数据分析
3.4 基于重尾瑞利分布的PolSAR图像建模
3.4.1 .PolSAR多视数据重尾瑞利建模
3.4.2 仿真数据分析
3.4.3 实测数据分析
3.5 本章小结
第4章 协方差矩阵行列式值的统计特性及其应用
4.1 协方差矩阵行列式值的应用概述
4.2 协方差矩阵行列式值的物理意义分析
4.2.1 多视协方差矩阵的特征值
4.2.2 行列式值的物理意义
4.2.3 实验分析
4.3 w：ishart分布矩阵行列式值的统计特性
4.3.1 矩阵行列式值的分布
4.3.2 矩阵行列式值的优选似然估计
4.3.3 ENL与行列式值的联合优选似然估计
4.3.4 实验分析
4.4 本章小结
第5童PolSAR图像多变量乘积模型的等效视图数估计方法
5.1 PolSAR图像等效视图数估计方法概述
5.2 基于协方差矩阵迹特征迹的ENL估计
5.2.1 基于矩阵迹的ENL估计
5.2.2 仿真数据分析
5.2.3 实测数据分析
5.3 基于子矩阵二阶MLC的ENL估计
5.3.1 基于二阶MLC的ENL估计
5.3.2 仿真数据分析
5.3.3 实测数据分析
5.4 基于子矩阵一阶MLC的ENL估计
5.4.1 基于子矩阵一阶MLC的ENL估计
5.4.2 不同分布下MLC的方差
5.4.3 仿真数据分析
5.4.4 实测数据分析
5.5 本章小结
第6童PolSAR图像多变量乘积模型的纹理参数估计方法
6.1 PolSAR图像模型参数估计概述
6.2 基于混合矩的纹理参数估计
6.2.1 基于混合矩的纹理参数估计方法
6.2.2 仿真数据分析
6.2.3 实测数据分析
6.3 基于MPWF对数累积量的纹理参数估计
6.3.1 基于MPWF―LC的参数估计
6.3.2 仿真数据分析
6.3.3 实测数据分析
6.4 基于M.PWF混合矩的纹理参数估计
6.4.1 基于MPWF混合矩的纹理参数估计方法
6.4.2 仿真数据分析
6.4.3 实测数据分析
6.5 本章小结
第7童PolSAR相干斑抑制及目标检测方法
7.1 相干斑形成机理及其抑制方法概述
7.1.1 相干斑抑制效果评价指标
7.1.2 P0lSAR图像相干斑抑制方法
7.2 PolSAR联合多视与白化滤波的相干斑抑制
7.2.1 频域与空域多视处理过程与影响分析
7.2.2 联合多视与白化滤波的相干斑抑制比较分析
7.3 典型P0lSAR图像目标检测方法
7.3.1 很优目标检测器(()PI))
7.3.2 极化匹配滤波检测器(PMF)
7.3.3 极化白化滤波检测器(PWF)
7.3.4 单位似然比检验(ILR)
7.3.5 张量检测器(SD)及其分支
7.3.6 各检测器性能比较
7.4 基于M’PWF勇PolsAR目标cFAR检测方法
7.4.1 常数纹理假设下检测门限确定
7.4.2 伽马分布假设下检测门限确定
7.4.3 逆伽马分布假设下检测门限确定
7.4.4 Fisher分布假设下检测门限确定
7.5 本章小结
参考文献
主要符号表
缩略语