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人脸图像处理与识别技术

人脸图像处理与识别技术

  • 字数: 112千字
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 黄河水利出版社
  • 作者: 栗科峰
  • 出版日期: 2018-08-01
  • 商品条码: 9787550921108
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 116
  • 出版年份: 2018
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精选
内容简介
本书针对当前人脸识别的关键技术进行研究们重点介绍了多姿态和表情变化条件下的人脸识别技术。章介绍了当前主流的生物特征识别技术,包括指纹识别、掌纹识别、虹膜识别和人脸识别;第2章接胡搜啊了人脸图像的常用的预处理方法;第3章介绍了多姿态人脸识别技术,重点介绍了人脸姿态估计方法和多姿桃人脸识别的应用;第4章接杀了人脸表情势必而技术,围绕人脸表情识别的难点进行了分析,重点阐述了人脸表情特征提取和人脸表情特征分类的常用方法。
目录
   前言

第1章生物特征识别技术基础

1.1引言

1.2指纹识别

1.3掌纹识别

1.4虹膜识别

1.5人脸识别

第2章人脸图像的预处理

2.1图像格式转换

2.2图像归一化

2.3滤波去噪

2.4边缘检测

2.5人脸检测

第3章多姿态人脸识别

3.1多姿态人脸识别方法

3.2常用的多姿态人脸数据库

3.3人脸姿态估计

3.4姿态变化的人脸识别应用

第4章人脸表情识别

4.1人脸表情识别的研究意义

4.2人脸表情识别的研究及应用现状

4.3人脸表情识别的难点分析

4.4人脸表情数据库简介

4.5人脸表情识别中的关键技术

参考文献

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