基于情景化用户偏好的学术信息服务

为了提高学术信息服务质量，本书提出基于情景化用户偏好的学术信息服务研究。“用户偏好”是通过跟踪、分析用户的行为，描述用户的研究兴趣、研究方向等概念，用来计算、评价用户对学术信息的需求，从而为用户推荐与用户需求相关的学术信息奠定基础。描述用户偏好的内容越准确，推荐给用户的学术信息就越能与其需求一致。用户偏好不是一成不变的，而是随着用户科研任务、科研方向等变化而变化，如果学术信息推荐服务不能及时、准确识别用户偏好的变化，就会计算出不准确的求解模式，推荐给用户的学术信息就会出现错误，所以学术信息推荐服务必须考虑学术用户新的研究课题、研究方向和兴趣等学术研究的变化，必须将用户偏好“情景化”，连续跟踪、识别用户偏好的变化，将情景化用户偏好建模，应用于学术信息推荐服务中，从而能更好地满足用户的学术信息需求。

第一章绪论
第一节研究背景和意义
第二节国内外研究现状及发展动态分析
第三节研究方法
第二章学术信息服务的发展
第一节学术信息服务的产生
第二节Web2.0环境对传统学术信息服务的改变
第三节基于情景化用户偏好的新型学术信息服务模式
第三章基于用户偏好的学术信息获取
第一节用户偏好信息特征分析
第二节基于用户偏好的学术信息行为的具体分析
第三节影响基于用户偏好的学术信息获取行为的关键技术因素分析
第四节影响用户偏好学术信息的获取行为的其他影响因素分析
第四章情景化用户偏好引导下用户学术信息行为
第一节情景化用户偏好的获取
第二节情景化用户偏好引导下学术信息需求动机分析
第三节情景化用户偏好引导下用户学术信息行为特征
第四节优化情景化用户偏好引导下学术信息服务措施和解决办法
第五章基于情景化用户偏好的图书馆满意度模型构建
第一节图书馆用户满意度模型的构建
第二节图书馆用户满意度模型各个构成要素分析
第三节图书馆用户满意度模型的检验方法
第四节调查方案的设计构思
第六章基于情景感知的图书馆学术信息推荐系统构建
第一节图书馆推荐系统中的应用动态分析
第二节基于情景感知推荐系统的必要性和可行性分析
第三节基于情景感知图书馆推荐系统的基本思路
第四节基于情景感知的推荐系统的设计
第五节推荐系统的实现
第七章“互联网+”图书馆情景化用户偏好的信息服务模式
第一节“互联网+”内涵的解读
第二节“互联网+”信息服务模式技术基础
第三节“互联网+”环境下图书馆信息服务的变化
第四节“互联网+”环境下图书馆信息服务策略
第五节构建“互联网+”环境下图书馆情景化用户偏好信息服务模式
第六节“互联网+”图书馆信息服务与传统信息服务的对比
第八章高校学术用户移动学习信息查询行为影响因素分析
第一节移动学习信息查询已有的研究基础
第二节研究工具
第三节学术用户移动学习信息查询行为分析
第四节影响学术用户移动学习信息查询行为的因素分析
第九章基于TAM的移动用户学术采纳行为影响因素
第一节国内外相关研究
第二节相关理论支持
第三节模型构建
第四节数据采集
第五节数据结果分析与模型测试
第六节结论与启示
第十章基于情景化用户偏好的学术信息服务过程
第一节基于情景化用户偏好的学术信息需求
第二节基于情景化用户偏好的信息服务内容的特点
第三节基于情景化用户偏好的学术信息互动过程
第四节基于情景化用户偏好的学术信息服务的动因分析|
第五节基于情景化用户偏好的学术信息服务系统
第十一章基于情景化用户偏好的学术信息资源整合
第一节学术信息资源整合的必要性
第二节图书馆学术信息资源建设的现状和问题分析
第三节基于情景化用户偏好学术信息资源整合的策略
第四节基于情景化用户偏好学术信息资源整合的目标
第十二章基于情景认知理论的教学模式
第一节已有的教学模式梳理
第二节教学模式研究的理论基础
第三节基于情景认知理论的教学模式设计
结束语
后记