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本书内容涵盖了数字图像处理与机器视觉技术的基本概念、典型方法、典型应用和发展趋势，反映了这一领域的近期新研究成果。全书共分１０章，包括五部分知识；第一部分是数字图像处理与机器视觉的基础理论，包括数字图像处理和机器视觉技术的基础知识、机器视觉硬件技术等；第二部分是图像处理技术的基本方法，包括图像变换、图像增强、图像分割、图像复原等；第三部分是图像分析的基本原理和技术，包括图像分割、图像特征描述和图像分析等；第四部分是图像编码等内容；第五部分是机器视觉应用算法实例。全书以ＴＭＳ３２０ＤＭ６４２ＤＳＰ图像处理系统为机器视觉处理平台，给出了大量的参考例程，在每一章后还附有适量的习题，供读者学习和掌握相关知识。本书论述严谨、内容新颖、图文并茂，注重基本原理和基本概念的阐述，强调理论联系实际，突出应用技术和实践，既可以作为高等院校电子信息与自动化相关专业本科生和研究生教材，也可以作为从事信号处理工作的科技人员及工程技术人员的参考用书。

内容简介

本书内容涵盖了数字图像处理与机器视觉技术的基本概念、典型方法、典型应用和发展趋势，反映了这一领域的很新研究成果。全书共分10章，包括五部分知识；靠前部分是数字图像处理与机器视觉的基础理论，包括数字图像处理和机器视觉技术的基础知识、机器视觉硬件技术等；第二部分是图像处理技术的基本方法，包括图像变换、图像增强、图像分割、图像复原等；第三部分是图像分析的基本原理和技术，包括图像分割、图像特征描述和图像分析等；第四部分是图像编码等内容；第五部分是机器视觉应用算法实例。全书以TMS320DM642DSP图像处理系统为机器视觉处理平台，给出了大量的参考例程，在每一章后还附有适量的习题，供读者学习和掌握相关知识。本书论述严谨、内容新颖、图文并茂，注重基本原理和基本概念的阐述，强调理论联系实际，突出应用技术和实践，既可以作为高等院校电子信息与自动化相关专业本科生和研究生教材，也可以作为从事信号处理工作的科技人员及工程技术人员的参考用书。

第1章绪论
1.1前言
1.2数字图像
1.3数字图像处理技术概述
1.4数字图像处理的主要应用及发展前景
1.5机器视觉概述
1.6机器视觉系统的组成及特点
1.7机器视觉技术的主要应用与发展
1.8本章小结
习题
第2章机器视觉硬件技术
2.1前言
2.2光源技术
2.3光学镜头技术
2.4摄像机技术
2.5图像采集技术
2.6摄影机标定技术
……

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