实地实验 设计、分析与解释

本书是一本对社会科学实地实验进行权威、清晰介绍的著作。两位作者均是在实验方法领域具有丰富经验的很好学者。本书内容覆盖了实地实验的设计、分析与解释的主要方面，语言通俗易懂，行文流畅。
通过本书，读者可以学习如何设计随机实验、如何分析实验数据以及如何解释研究的发现。除了基本方法的讲授以外，作者还使用了一系列特殊形式来帮助学生更深入地理解实地实验，如来自社会科学文献的丰富案例、问题设置与讨论、练习用数据集以及延伸阅读材料。

第1章 引言
1.1 从直觉、奇闻逸事与相关性中进行推断
1.2 解决不可观测混淆变量问题的实验方法
1.3 作为公平测验的实验方法
1.4 实地实验
1.5 在真实环境中进行实验的优点和缺点
1.6 自然发生的实验和准实验
1.7 本书的计划
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练习题:第1章
第2章 因果推断与实验
2.1 潜在结果
2.2 平均干预效应
2.3 随机抽样与期望
2.4 随机分配与无偏推断
2.5 随机分配的机制
2.6 未使用随机分配时的选择性偏误
2.7 潜在结果的两个核心假定
小 结
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练习题:第2章
第3章 抽样分布、统计推断与假设检验
3.1 抽样分布
3.2 测量不确定性的标准误
3.3 估计抽样变异性
3.4 假设检验
3.5 置信区间
3.6 使用区块或整群随机分配实验的抽样分布
小 结
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练习题:第3章
附 录
第4章 在实验设计与分析中使用协变量
4.1 使用协变量重新调节结果
4.2 使用回归调整协变量
4.3 协变量不平衡与实施误差的探测
4.4 区块随机化与协变量调整
4.5 区块间干预概率不同情况下的区块随机实验分析
小 结
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练习题:第4章
第5章 单边不遵从
5.1 新的定义和假定
5.2 定义单边不遵从情况下的因果效应
5.3 平均干预效应、意向干预效应和遵从者平均因果效应
5.4 CACE的识别
5.5 估计
5.6 避免常见错误
5.7 评估识别CACE需要的假定
5.8 统计推断
5.9 预期出现不遵从时的实验设计
5.10 估计某些被试接受“部分干预”的干预效应
小 结
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练习题:第5章
第6章 双边不遵从
6.1 双边不遵从:新定义与假定
6.2 双边不遵从下的ITT、ITT D 与CACE
6.3 单调性作用的一个数值说明
6.4 CACE的估计:一个例子
6.5 对各种假定的讨论
6.6 下游实验
小 结
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练习题:第6章
第7章 样本缩减
7.1 缩减导致偏误的条件
7.2 特殊形式的缩减
7.3 当缩减并非干预分配函数时重新定义被估计量
7.4 为平均干预效应定界
7.5 解决缩减问题:一个实例
7.6 用额外数据搜集解决缩减问题
7.7 两个常见的疑问
小 结
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练习题:第7章
附 录
第8章 实验单位间的干扰
8.1 局部溢出时识别因果效应
8.2 空间溢出
8.3 二维空间溢出的例子
8.4 被试内设计与时间序列实验
8.5 候补名单设计
小 结
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练习题:第8章
第9章 异质性干预效应
9.1 从实验数据中理解干预效应异质性的
9.2 Var（τi）定界与异质性检验
9.3 探索异质性的两种途径:协变量与设计
9.4 使用回归对干预效应异质性建模
9.5 自动搜索交互作用
小 结
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练习题:第9章
第10章 中介作用
10.1 基于回归的中介方法
10.2 潜在结果视角下的中介分析
10.3 为什么中介变量的实验分析具有挑战性
10.4 排除中介变量
10.5 操纵中介变量的实验
10.6 隐含中介作用分析
小 结
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练习题:第10章
附 录
第11章 研究发现的整合
11.1 总体平均干预效应的估计
11.2 解释研究发现的一种贝叶斯框架
11.3 实验发现的复制和整合:一个例子
11.4 不同强度的干预:外推与统计建模
小 结
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练习题:第11章
第12章 实验设计指导实例
12.1 使用实验设计区分竞争性理论
12.2 基于被试的预期干预响应进行过抽样
12.3 实验结果的综合测量
12.4 因素设计与无干扰的特例
12.5 基于被试特征采用不同干预实验的设计与分析
12.6 未能接受干预具有因果效应的实验设计与分析
12.7 解决数据缺失导致的复杂问题
小 结
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练习题:第12章
第13章 撰写研究计划、研究报告和期刊论文
13.1 撰写研究计划
13.2 撰写研究报告
13.3 撰写期刊论文
13.4 数据存档
小 结
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练习题:第13章
附录A 保护人类被试
A.1 监管准则
A.2 保持实地实验在监管范围内的准则
附录B 建议的实地实验经典项目
B.1 制定你自己的实验
B.2 供练习用的建议实验主题