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概率统计及其应用

概率统计及其应用

  • 字数: 330千字
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 北京理工大学出版社
  • 出版日期: 2016-01-01
  • 商品条码: 9787568215480
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 155
  • 出版年份: 2016
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精选
内容简介
   为使初学者尽快熟悉这种独特的思维方法,很好地掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论、基本运算以及处理随机数据的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析解决实际问题的能力和创造性思维能力,编写了《概率统计及其应用》。
目录
   章概率论的基本概念

1.1随机事件与事件关系

1.2概率及其性质

1.3古典概型和几何概型

1.4条件概率、全概率公式和贝叶斯公式

数学家简介——贝叶斯

第2章一维随机变量及其数字特征

2.1随机变量及其分布函数

2.2离散型随机变量及其概率分布

2.3连续型随机变量及其概率分布

2.4随机变量函数的概率分布

2.5数学期望

2.6方差

数学家简介——伯努利家族

第3章二维随机变量及其数字特征

3.1二维随机变量及其分布函数

3.2二维离散型随机变量

3.3二维连续型随机变量

3.4边缘分布

3.5随机变量的独立性

3.6协方差与相关系数

3.7切比雪夫不等式及大数定律

3.8中心极限定理

数学家简介——高斯

第4章数理统计的概念

4.1总体与样本

4.2统计量

4.3y。分布

4.4£分布

4.5F分布

案例实现:SPSS描述统计分析

数学家简介——威廉·戈塞

第5章参数估计

5.1点估计的求法

5.2参数的区间估计

数学家简介——皮尔逊

第6章假设检验

6.1假设检验的基本概念

6.2单个正态总体的均值与方差的假设检验

6.3两个正态总体的均值差与方差比的假设检验

案例实现:SPSS单样本假设检验

案例实现:SPSS双样本假设检验

数学家简介——费希尔

第7章统计分析方法介绍及SPSS案例实现

7.1相关分析和回归分析

7.2方差分析

7.3聚类分析

7.4判别分析

数学家简介——高尔顿

附表一泊松分布表

附表二标准正态分布表

附表三矿分布表

附表四f分布表

附表五p值表

参考文献

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