创业支持体系的社会计算研究与实现

本书是靠前外靠前本以社会计算为研究指导思想，以Netlogo+Python为技术实现途径，对公共管理政策效用进行演化仿真的专著，在每个效用分析阶段的理论知识之后，都配有仿真实现方案、机器学习流程和相应的源代码，为相关研究学者提供了参考，有较强的操作性。

张高煜，上海立信会计金融学院信息管理学院信息系海立信会计金融学院信息管理学院信息系统审计方向硕士研究生导师，副教授，工学博士，不错工程师，西安电子科技大学电子科学与技术专业毕业，复旦大学计算机科学与技术出站博士后，澳大利亚卧龙岗大学不错访问学者，国家一级学报、EI期刊《控制理论与应用》审稿专家。主持完成2项国家“863”项目控制系统子项目，1项国家博士后一等基金，1项教育部产学合作协同育人教改项目，拥有7项软件著作权、2项实用新型专利。目前承担1项全国教育科学“十三五”规划教育部重点项目。发表EI检索论文20篇，论文被引上百次。研究方向为社会计算、机器学习。

   前言

1 引言

1.1 高校创业教育与支持体系演化仿真研究意义与价值

1.2 创业政策环境与支持体系

1.3 公共管理政策效用的社会计算

1.4 基于社会计算的创业支持体系效用演化仿真方法概述

2 基于政策文本量化分析的创业政策效果评价指标构建

2.1 政策文本量化概念

2.2 政策文本量化国外研究综述

2.3 政策文本量化国内研究综述

2.4 量化分析方法分类

2.5 创新政策文本量化分析方法——SPB模型

2.6 SPB模型与其他模型对比分析

3 基于移动社交网络的大学生创业政策传播模型

3.1 移动社交网络兴起

3.2 大学生移动社交网络模型

3.3 移动社交网络信息传播模型

3.4 移动社交网络政策信息传播仿真

3.5 仿真源代码

4 多智能体集群行为建模

4.1 集群行为的内涵

4.2 集群行为的动机

4.3 集群行为的研究方法与测量

4.4 集群行为视角下成员很优组合-生存期创业团队模型设计与仿真

5 基于社会数据获取的大学创业教育新模型研究与实践

5.1 研究意义

5.2 国内外研究综述

5.3 我国大学生创业教育模型研究的社会数据获取与分析

5.4 大学生创业教育模型

5.5 教学实证验证

6 基于机器学习的大学生创业意愿指数模型构建

6.1 研究背景与意义

6.2 研究方法与研究框架

6.3 大学生创业意愿模型构建

6.4 实证分析

6.5 模型代码

7 创业支持系统效用演化仿真

7.1 基于社会计算仿真的高校创业支持激励动力因素研究——以上海市为例

7.2 投资项目决策系统演化机理及仿真

7.3 不同投资者行为对投资项目的影响

7.4 创业政策影响力模型研究

8 大学生创业支持政策能控能观分析

8.1 网络可控性的概念

8.2 结构可控性

8.3 优选匹配与最少外界输入

8.4 社会网络分析简介

8.5 创业支持体系社会网络结构内化

8.6 加强社会网络中政策激励下可控性的策略研究

8.7 复杂系统的能观性

9 创业政策路径优化创新

9.1 创业政策动力模型优化路径

9.2 创业政策传播影响力模型优化路径