应用统计学

本书系统介绍应用统计学的基本理论与基本方法，涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块。内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则，章节段落力求条理清晰，文字表达力求简洁明快。在理论与方法的阐述上，既有严谨规范的专业术语，又有通俗易懂的直观描述，借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率。本书以较大的篇幅介绍了学习推断统计所必需的概率论基础知识，以帮助没有系统学习过概率论课程的读者有效掌握推断统计的方法。

第1章绪论1
1.1统计学的概念与性质2
1.2统计学的产生与发展3
1.3统计学的基本方法与应用5
1.4统计学的基本术语7
1.5变量与数据的分类10
1.6统计软件简介12
本章小结13
思考与练习13
第2章数据的搜集15
2.1数据的来源15
2.2调查方案与组织形式16
2.3随机抽样与非随机抽样18
2.4数据的搜集方法22
2.5调查问卷编制23
2.6数据的误差与控制26
2.7Excel操作27
本章小结28
思考与练习28
第3章数据的整理与显示30
3.1数据的审核与预处理30
3.2数据的分组32
3.3数据的显示38
3.4Excel操作44
本章小结49
思考与练习50
第4章数据分布特征的度量52
4.1集中趋势的度量52
4.2离散程度的度量59
4.3数据分布几何特征的度量67
4.4数据分布特征的综合分析68
4.5Excel操作70
本章小结73
思考与练习74
第5章随机事件及其概率77
5.1随机事件78
5.2随机事件的概率83
5.3古典概型85
5.4条件概率88
5.5事件的独立性94
本章小结98
思考与练习99
第6章随机变量及其分布101
6.1随机变量101
6.2离散型随机变量103
6.3随机变量的分布函数109
6.4连续型随机变量112
6.5随机变量的数字特征122
6.6Excel操作132
本章小结137
思考与练习138
第7章抽样分布与大样本理论140
7.1总体与样本141
7.2样本统计量142
7.3抽样分布143
7.4大样本理论149
本章小结155
思考与练习155
第8章参数估计157
8.1点估计158
8.2区间估计165
8.3一个总体参数的区间估计167
8.4两个总体参数的区间估计174
本章小结180
思考与练习181
第9章假设检验183
9.1假设检验思想与表述184
9.2检验形式与检验过程188
9.3一个总体参数的假设检验192
9.4两个总体参数的假设检验197
9.5Excel操作203
本章小结206
思考与练习207
第10章方差分析209
10.1基本概念和术语209
10.2单因素方差分析212
10.3无交互作用的双因素方差分析214
10.4存在交互作用的双因素方差分析216
10.5Excel操作218
本章小结220
思考与练习221
第11章一元回归分析223
11.1线性相关分析223
11.2一元线性回归模型228
11.3回归直线的拟合优度232
11.4一元回归模型的统计检验236
11.5回归统计报告解析及模型评价239
11.6估计与预测242
11.7非线性回归模型的线性化243
11.8Excel操作246
本章小结247
思考与练习248
第12章多元回归分析250
12.1多元线性回归模型250
12.2多元回归模型的统计检验252
12.3统计报告解析及模型评价255
12.4Excel操作257
本章小结258
思考与练习258
第13章时间序列分析260
13.1时间序列的描述性分析261
13.2时间序列的构成因素266
13.3时间序列的预测279
本章小结282
思考与练习283
第14章统计指数284
14.1统计指数概述285
14.2总指数的编制287
14.3指数体系与因素分析292
14.4几种常见的经济指数294
本章小结296
思考与练习297
参考文献299
附录常用统计表300
附表1标准正态分布表300
附表2t分布临界值表302
附表3x2分布临界值表304
附表4F分布临界值表305
附表5泊松分布概率值表309