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机器与人 埃森哲论新人工智能

机器与人 埃森哲论新人工智能

  • 字数: 179000.0
  • 装帧: 精装
  • 出版社: 中信出版社
  • 作者: (美)保罗·多尔蒂(Paul R.Daugherty),(美)詹姆斯·威尔逊(H.James Wilson)
  • 出版日期: 2018-10-01
  • 商品条码: 9787508692920
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 230
  • 出版年份: 2018
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精选
编辑推荐
 在人与机器共融共生的未来,企业更看重员工的学习能力而不是强大的教育背景。想知道人机协作时代人类重要生存技能是什么,答案就在这本书中。  在自适应流程所向导的时代,企业的组织运营规则几乎每天都在发生改变,作者为那些正在思考企业转型、团队发展或职业前景的人提供了所需的知识,这些知识将是未来区分赢家和输家的区别。  人机协作的工作环境是我们未来不可避免的生存环境,我们需要为这种即将到来的环境做各种思想上和行动上的准备。我们只有懂得如何将“人的智慧”与“机器的能力”相结合,才能将彼此推向更高的成就。
内容简介
   自人工智能问世以来,人们普遍持有人机对立的观点,且无时无刻不在害怕自己的工作会被人工智能取代。作者认为,是时候抛开这些无谓的担忧了,因为人类社会正走向一个与机器共融共生的时代。

未来的新型工作模式是什么?未来有哪些工作不会被人工智能取代?人工智能时代重要的生存技能是什么?本书围绕这三大核心问题做了透彻的分析。作者带我们见识了置于业务流程背景之下的人工智能,阐述了其在不同职能部门中起到的推动作用,并为企业如何重构其业务流程提供了真知灼见。这本书还为我们揭开了之前研究未曾触及的机器与人之间“缺失的中间地带”的神秘面纱,以及人机协作时代必不可缺的“八项融合技能”,而这些知识将成为当下区分赢家和输家的关键。
作者简介
   保罗·多尔蒂,埃森哲首席技术官和创新官、埃维诺咨询公司董事长、世界经济论坛的成员,以及密歇根大学计算机科学与工程学院的顾问委员会成员,多年来一直负责埃森哲的技术战略和创新架构,是埃森哲人工智能研究工作的创始人。

作为人工智能领域的技术专家,多尔蒂曾经与世界各地的企业和政府领导人合作,帮助他们应用技术进行机构改革。他凭借优越的技术领导才能入选科技杂志《计算机世界》评选的“2017年技术领军人物100强”。

詹姆斯·威尔逊,埃森哲研究部信息技术和商业研究领域董事总经理、巴布森高管教育学院高级研究员、贝恩公司研究项目负责人、《哈佛商业评论》《麻省理工斯隆管理评论》《华尔街日报》的长期供稿人,发表过大量关于智能机器如何提升员工表现的文章。

威尔逊致力于技术研究和创新,曾经与政府、大学和商业领导人合作以应用技术来增强人类的能力,其中包括美国国家航空航天局以及美国美式橄榄球联盟。
目录
   前言我们在人工智能时代扮演什么角色?

第一部分融合时代就在今天

第一章工厂车间中的人工智能——新技术工种萌芽的浇灌者

从自动化流程到自适应流程

人机矛盾正逐渐被修复

各取所长,重塑装配流水线

重构业务流程的三种方式

揭秘“智能仓库”

会思考的供应链

垂直农场——开启全新农业模式

制造业的第三次浪潮

第二章后台管理中的人工智能——企业职能部门的“把关人”

为什么有些工作就应该交给机器人去做?

自动化使人类变得更加人性化

如何知道哪些流程需要变革?

加大人工智能在业务流程中的应用

智能化合作将重新定义员工角色

第三章研发和创新领域的人工智能——节省产品研发时间与成本的“加速器”

产品研发的传统流程正在发生变革

给投资者打造观察下一级的平台

在几个月内完成数年的研究成果

爆发的设计空间

个性化交付:从理论到实践

用智能系统研发,揪出隐藏风险

第四章市场中的人工智能——提升客户体验的“法宝”

客户服务、企业品牌、前台人工智能的三角关系

具有顾客服务意识的人机合作商铺

人工智能的品牌效应

有趣的品牌脱媒现象

品牌个性化时代

即将到来的就业形态

第二部分未来的新型工作模式

第五章关键企业流程中出现的新职位

从人机对立到人机协作

人类在开发和部署人工智能方面扮演的三个角色

共情能力训练师

充当技术人员和企业领导之间桥梁的解释员

确保人工智能得到正确利用的维系人员

未来,可能会有“无领”阶级的兴起

第六章个人增强时代,标准工作流程将被颠覆

人工智能释放新型生产力的三种方式

增强型人工智能如何提升我们的能力和效率

交互过程中的智能问答机器人

合作机器人解除了就业

从任务更替到流程变更

第七章管理图的重新定位

业务流程重构的5项措施

思维模式:寻找新的突破点

实验:先行一步,大胆探索

领导力:人机混合文化的设想

数据:对数据供应链的设想

新游戏

第八章扩展人机协作

未来工作所需的八大融合技能

神经机会主义中的机会

结论在人机协作时代创造未来

附言

注释

致谢

作者简介

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