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基于粗糙集约简的绿色经济评价指标体系构建模型及应用

基于粗糙集约简的绿色经济评价指标体系构建模型及应用

  • 字数: 150千字
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 经济科学出版社
  • 作者: 李战江,刘丹
  • 出版日期: 2018-05-01
  • 商品条码: 9787514193671
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 225
  • 出版年份: 2018
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精选
内容简介
   绿色经济体现的是在经济发展过程中通过一些有效的措施使环境保护、生态健康、资源节约与之协调并进的可持续发展模式。优选经济都在飞速发展的今天,传统经济模式所带来的环境污染、资源浪费、效率低下等问题已不容忽视,“转型调结构”成为各国关注的热点,而绿色经济正是我们积极寻求的经济发展模式的新方向。

绿色经济评价指标体系的构建是指从绿色经济下的经济发展、绿色经济下的人类福祉、绿色经济下的资源环境以及绿色经济下的社会发展四大层面筛选出能够反映绿色经济发展水平的关键评价指标。

绿色经济评价指标体系构建的关键是筛选出既对绿色经济评价结果影响较大的评价指标,又要满足评价指标间无信息重复性。在前人关于绿色经济研究的基础上,结合绿色经济的内涵与内蒙古自身特色,选取了反映绿色经济发展水平的海选指标,通过粗糙集与其他不同方法的组合分别构建了绿色经济下的经济发展评价指标体系、绿色经济下的人类福祉评价指标体系、绿色经济下的资源环境评价指标体系、绿色经济下的社会发展评价指标体系以及绿色经济评价指标体系。

《基于粗糙集约简的绿色经济评价指标体系构建模型及应用》共分为七章。靠前章是引言。第二章是基于R聚类一粗糙集的经济发展评价指标体系的构建。第三章是基于新型粗糙集的人类福祉评价指标体系的构建。第四章基于变异系数一粗糙集的资源环境评价指标体系的构建。第五章是基于灰色粗糙集的社会发展评价指标体系构建。第六章是基于模糊粗糙集的绿色经济评价指标体系构建。第七章是结论与建议。

《基于粗糙集约简的绿色经济评价指标体系构建模型及应用》的主要工作如下:

(1)通过R聚类与粗糙集的双重定量筛选方法,构建了绿色经济下经济发展评价指标体系的筛选模型。信息含量的测算表明:很终构建的经济发展评价指标体系反映了原始海选评价指标的81.54%的信息。

(2)通过新型粗糙集的指标筛选模型,构建了绿色经济下人类福祉评价指标体系的筛选模型。KW检验证明:新型粗糙集指标筛选模型优于灰色粗糙集指标筛选模型和模糊粗糙集指标筛选模型。

(3)通过变异系数与粗糙集约简的双重定量筛选方法,构建了绿色经济下资源环境评价指标体系的筛选模型。

(4)通过灰色粗糙集的方法对绿色经济下的社会发展评价指标进行定量筛选,很终构建了包含城镇登记失业率等6个评价指标的社会发展评价指标体系。KW检验结果表明:灰色粗糙集筛选的社会发展评价指标体系是合理的。
作者简介
   李战江,男,1977年出生,内蒙古乌海市人,博士,博士后,内蒙古农业大学经济管理学院副教授,本科毕业干内蒙古师范大学数学系,硕士毕业于内蒙古工业大学数学系,博士毕业于大连理工大学管理与经济学部,博士后出站于内蒙古农业大学农林经济管理博士后流动站,主要从事统计与金融领域的教学工作,主要研究领域:商业银行风险管理决策理论与模型、复杂系统评价、信用评价理论与模型。

刘丹,女,1992年出生,河北省秦皇岛市人,内蒙古农业大学经济管理学院管理科学与工程硕士在读,本科毕业于河北地质大学数理学院数学与应用数学专业。主要研究方向:复杂系统评价,战略管理。
目录
   第一章 引言

第一节 绿色经济的研究背景和意义

第二节 绿色经济研究现状综述

第三节 现有绿色经济评价指标体系构建的不足

第四节 研究内容与研究特色

第五节 研究内容路线图

第二章 基于R聚类一粗糙集的经济发展评价

指标体系的构建

第一节 经济发展评价指标体系的构建原理

第二节 经济发展评价指标体系的构建模型

第三节 应用分析

第四节 结论

第三章 基于新型粗糙集的人类福祉评价指标

体系的构建

第一节 人类福祉评价指标体系的构建原理

第二节 人类福祉评价指标体系构建方法

第三节 人类福祉评价指标体系的实证分析

第四节 结论

第四章 基于变异系数一粗糙集的资源环境评价

指标体系的构建

第一节 资源环境评价指标体系构建思路

第二节 资源环境评价指标体系构建的模型

第三节 指标体系构建的实证分析

第四节 结论

第五章 基于灰色粗糙集的社会发展评价指标

体系的构建

第一节 社会发展评价指标体系的构建原理

第二节 筛选方法

第三节 社会发展评价指标体系的构建

第四节 结论

第六章 基于模糊粗糙集的绿色经济评价指标

体系的构建

第一节 模型构建原理

第二节 模型构建方法

第三节 模型建立

第四节 结论

第七章 结论与建议

第一节 主要结论

第二节 政策建议

参考文献

后记

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