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Excel实用商业分析

Excel实用商业分析

  • 字数: 678千字
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 电子工业出版社
  • 作者: 陈星玉
  • 出版日期: 2018-08-01
  • 商品条码: 9787121336225
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 412
  • 出版年份: 2018
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精选
内容简介
本书以实用为目的的同时考虑商业分析知识的系统结构,详细介绍了商业分析的内容、概念、方法及应用。通过大量例子,本书重点讨论了以Excel作为工具,如何用这些概念和方法来解决企业管理及其他各种活动中的实际问题,特别是如何用Excel对这些问题构建不同的分析模型,从而对问题进行分析并提供解决方案。本书由4篇19章组成。为方便读者复习巩固,各章末尾的小结对该章讨论的重要概念、公式和方法进行了总结。
作者简介
陈星玉,商业管理硕士(MBA)、博士。长期从事与商业分析和财务管理有关的工作,就职于多家靠前上市公司,曾任与财务管理、计划和分析等有关的各种不错管理职位,现为某上市公司财务官。作者在中国大陆、台湾地区地区和香港地区及美国和德国出版译著和专著若干部、研究论文多篇,其较近的一本著作是《财务分析》(2015,电子工业出版社)。作者曾获得美国注册会计师证书(CPA)、美国注册管理会计师证书(CMA)及美国注册财务管理经理证书(CFM)。
目录
   篇描述统计

章引言

1.1定量分析与定性分析

1.2定量分析的步骤

1.3描述统计与推断统计

1.4变量

1.5Excel在定量分析中的作用

1.6本章小结

第2章描述统计:数据整理及表示

2.1数据的类型

2.2定性数据:单变量

2.3定性数据:双变量

2.4定量数据:间断变量

2.5定量数据:连续变量

2.6本章小结

第3章描述统计:数据的统计度量

3.1数据集中趋势的度量

3.2数据分散度的度量

3.3百分位数

3.4数据分布形态的度量:偏态与峰态

3.5标准差的应用

3.6时间序列数据

3.7Excel【描述统计】工具的应用

3.8数据透视表

3.9本章小结

第4章概率基础

4.1基本概念

4.2概率的设定法则

4.3概率的运算法则

4.4本章小结

第5章离散型随机变量:二项分布及泊松分布

5.1离散型随机变量

5.2二项分布

5.3泊松分布

5.4本章小结

第6章连续随机变量:正态分布

6.1连续随机变量及其概率分布

6.2正态分布

6.3指数分布

6.4本章小结

第2篇推断统计

第7章抽样及抽样分布

7.1抽样方法

7.2抽样分布

7.3抽样分布:应用

7.4本章小结

第8章估计

8.1基本概念

8.2学生t-分布

8.3总体平均值置信区间的估计

8.4总体比例值p的置信区间估计

8.5两总体均值差的置信区间

8.6两总体比例差的置信区间估计

8.7样本大小的选取

8.8本章小结

第9章假设检验(1):单样本

9.1基本概念

9.2假设检验(1):总体均值检验——总体标准差已知(Z检验)

9.3P值

9.4假设检验(2):均值检验——总体标准差未知(t-检验)

9.5假设检验:样本比率与总体比率

9.6本章小结

0章假设检验(2):二总体比较

10.1成对双样本平均值的比较

10.2独立双样本平均值的比较(1):二总体方差相等

10.3独立双样本平均值的比较(2):二总体方差未知且不等

10.4独立双样本平均值的比较(3):Z检验

10.5二总体比率的比较

10.6二样本方差的比较

10.7本章小结

1章方差分析

11.1基本概念

11.2单因子方差分析

11.3随机区集实验

11.4双因子方差分析

11.5本章小结

2章卡方检验

12.1卡方分布及检验的基本概念

12.2适合度检验

12.3同质性检验

12.4独立性检验

12.5总体方差的区间估计与假设检验

12.6本章小结

第3篇回归与预测

3章回归及相关分析

13.1简单线性回归与最小二乘法准则

13.2回归方程置信区间估计

13.3相关分析

13.4有关回归方程的假设检验及置信区间

13.5方差分析:检验线性关系是否存在

13.6增灵:一个有关回归分析的例子

13.7本章小结

4章多元回归及相关分析

14.1多元回归方程

14.2多元回归的置信区间

14.3多元回归的相关分析

14.4多元回归方程的显著性检验

14.5本章小结

5章预测与时间序列数据

15.1预测及其种类

15.2预测的准确性

15.3时间序列数据

15.4基于时间序列数据的预测

15.5本章小结

第4篇建模、优化与风险分析

6章Excel模型

16.1构建Excel模型的基本步骤

16.2基准情形分析

16.3假设分析:模拟运算表

16.4平衡点分析:单变量求解

16.5本章小结

7章很优方案:线性规划

17.1很优方案:概念及一般步骤

17.2线性规划

17.3分配模型

17.4覆盖模型

17.5配料模型

17.6网络模型

17.7二进制模型

17.8本章小结

8章寻找很优方案:非线性模型及演化模型

18.1非线性模型

18.2演化模型

18.3本章小结

9章风险分析及模拟

19.1决策风险

19.2风险分析的步骤

19.3模拟:概念

19.4Excel随机数函数及随机数的产生

19.5模拟:销售量预测

19.6模拟:订货量

19.7本章小结

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