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数理统计及实训教程

数理统计及实训教程

  • 出版社: 华东师范大学出版社
  • 作者: 杨晓刚,王灿 编
  • 出版年份: 2018
  • 出版日期: 2018-07-01
  • 商品条码: 9787567578180
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精选
编辑推荐
  
内容简介
本书着重介绍点估计(矩法估计和极大似然估计)、参数假设检验、非参数检验、非参数假设检验、回归分析和方差分析等基本知识和原理,并借助SPSS软件实现对应的试验,使读者对数理统计的原理和作用有更深的了解。通过本书的学习,使读者可以全面理解、掌握数理统计的思想与方法,并能运用数理统计的观点和方法来研究解决经济与管理等统计工作中的实践问题。
作者简介
  

杨晓刚,教授。主讲高等数学、经济数学、数学史、数学文化、营销管理等课程。主要研究方向为应用数学与营销管理。主持或主研省级、厅级等重点科研课题16项。出版学术专著4部,重量规划教材等8部。

王灿,成都师范学院数学学院讲师。
目录
   第一章统计学基础知识

第一节几个基本高年

第二节数据及其描述

第三节统计数据整理

第四节频数分布

第五节数据显示

习题一

第二章样本及抽样分布

第一节随机样本

第二节分布函数与概率密度函数的近似解

第三节统计量与样本的数字特征

第四节来自正态分布的抽样分布

习题二

第三章参数估计

第一节参数估计的概念

第二节点估计量的求法

第三节估计量的评选标准

第四节区间估计

习题三

第四章假设检验

第一节假设检验概述

第二节正态总体参数的假设检验

第三节检验的实际意义及两类错误

第四节X2拟合优度检验

第五届列联表的独立性检验

习题四

第五章相关分析和回归分析

第一节相关分析

第二节回归分析

习题五

第六章方差分析

第一节方差分析概述

第二节单因素方差分析

第三节双因素方差分析

习题六

SPSS实训部分

实验项目一基本统计分析

实验项目二区间估计

实验项目三单样本T检验

实验项目四独立样本和配对样本的T检验

实验项目五回归分析

实验项目六方差分析

附录常用数理统计表

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