网络化制造环境下产品质量预测与控制--聚文网

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内容简介

全书包括产品加工过程关键质量特性控制及提取技术，产品加工过程关键质量特性预防控制方法技术，支持向量机理论及可行性分析，支持向量机模型核函数和相关参数确定，非正态能力分析与过程控制的理论介绍，非正态过程能力评价模型，基于库奇尼检验与变点模型的非参数统计质量控制图构建，非参数统计质量控制图性能仿真研究等方面内容。

1 网络化制造环境下产品加工过程关键质量特性控制及提取技术
1.1 网络化制造的基本概念
1.2 产品加工过程质量特性
1.2.1 质量特性
1.2.2 产品关键质量特性
1.2.3 加工过程质量特性分级
1.3 质量特性的映射关系
1.4 加工过程质量控制技术的基本理论
1.4.1 统计过程控制
1.4.2 智能过程质量控制
1.4.3 现行方法的不足
1.5 关键加工质量特性的提取技术分析
1.6 基于AHP的质量特性评估模型
1.6.1 建立质量特性层次结构
1.6.2 计算组合权重
1.7 基于熵权法的质量特性评估模型
1.8 基于几何平均法的综合提取方法
1.9 多种提取结果的综合分析评价
2 产品加工过程关键质量特性预防控制方法
2.1 企业现行质量预防控制方法
2.1.1 FMEA技术的特性
2.1.2 FMEA的实施步骤
2.1.3 故障模式分析
2.1.4 故障原因分析
2.2 基于FTA的质量影响因素分析
2.2.1 FTA基本概念
2.2.2 故障树分析法基础
2.2.3 最小割集与最小路集
2.3 关键质量特性影响因素提取
2.3.1 加工过程关键质量特性缺陷因子分析
2.3.2 建立关键质量特性影响因素评估模型
3 支持向量机理论及可行性分析
3.1 基于控制图的预测方法及人工智能方法
3.2 多品种小批量生产特点
3.3 学习机基本理论
3.3.1 常规机器学习
3.3.2 VC维理论
3.3.3 经验风险最小化原则
3.3.4 复杂边界与推广性
3.4 支持向量机理论
3.4.1 基本模型
3.4.2 线性可分支持向量机
3.4.3 线性不可分支持向量机
3.5 理论可行性分析
3.6 核函数概述
3.6.1 核函数的基本概念
3.6.2 Mercer定理
3.6.3 常用的核函数
4 支持向量机模型核函数相关参数确定及仿真训练
4.1 质量预测模型核函数的选取
……

网络化制造环境下产品质量预测与控制

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