智能金融变革--聚文网

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内容简介

智能金融是人工智能技术与金融创新深度结合的产物，是金融科技在人工智能时代的新型业态。智能金融的核心竞争力就是满足用户真正的金融需求。本书分为靠前篇情景篇、第二篇技术篇、第三篇应用篇、第四篇实践篇之一海外投资银行机构、第五篇实践篇之二海外金融科技公司、第六篇实践篇之三靠前传统金融机构、第七篇实践篇之四靠前金融科技公司、第八篇平台篇和第九篇探索篇九大部分，系统而全面地介绍了智能金融的内涵、机器学习、深度学习、自然语言处理、区块链、智能投资顾问、智能研报、智能量化、智能搜索、智能风控、智能客服、海外投资银行智能金融运营经验与典型案例研究、海外智能投资顾问平台标杆Wealthfront、优选智能投资顾问领头羊BETTERMENT、海外科技巨头布局智能金融：IBM等前沿智能公司的发展和展望。并就中国智能金融业务发展的基本方向、中国智能金融业务发展的基本设计方案提出了发展路径设计和区块链数据处理架构。人工智能是中国少数几个能够与世界发达国家站在同一起跑线的领域，尽管在智能硬件研发、算法创新等基础领域还有不小的差距，但是中国拥有其他国家所无法比拟的广阔市场，不仅能够提供丰富的应用场景，更能够为智能金融产品提供海量的大数据资源。本书的出版可以有利于推动中国智能金融领域发展和壮大。

作者简介

何诚颖，经济学博士，教授，靠前有名金融证券专家、新三板专家，深圳市地方级金融领军人才，享受政府特殊津贴专家。先后就读于西南财经大学会计系、浙江大学经济学院、厦门大学经济学院，分别获学士、硕士、博士学位。2011年赴宾西法尼亚大学沃顿商学院访问学习。长期从事宏观经济以及证券投资领域的研究，在靠前抢先发售提出存量资金流的量化方法并应用于实践，对股市未来走势的预测提出一系列量化指标。

第一篇
第1章智能金融悄然兴起
1.1智能金融的内涵
1.2与金融科技、互联网金融的异同
1.3智能金融重构金融服务业
第2章券商及科技公司抢滩智能金融
2.1传统经营模式的瓶颈日益显现
2.2智能金融的时间窗口更加紧迫
2.3券商及科技公司大举布局智能金融
第二篇技术篇
第3章大数据是负担还是财富
3.1引言
3.2大数据来源
3.3大数据发展的五个阶段
3.4大数据在金融中的应用
第4章机器学习
4.1机器学习的基本原理
4.2机器学习的主要算法
4.3机器学习与其他领域的关系
4.4机器学习在智能金融领域中的应用
……

智能金融变革

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