解释概率模型--聚文网

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内容简介

《解释概率模型：Logit、Probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。很后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。

作者简介

廖福挺，1982年毕业于北京语言大学外语系英语专业。现任美国伊利诺伊大学香槟分校社会学和统计学教授、社会学系主任，东亚太平洋地区研究中心主任。

第1章介绍
第1节为什么要用概率模型？
第2节为什么需要解释？
第2章广义线性模型和对其系数的解释
第1节广义线性模型
第2节解释参数估计
第3章二分的logit和probit模型
第1节logit模型
第2节解释logit模型
第3节probit模型
第4节解释probit模型
第5节logit还是probit模型呢？
第4章序列logit和probit模型
第1节模型
第2节解释序列logit和probit模型
第5章有序logit和probit模型
第1节模型
第2节解释有序logit和probit模型
第6章多类别logit模型
第1节模型
第2节解释多类别logit模型
第7章条件logit模型
第1节模型
第2节解释条件logit模型第8章泊松回归模型
第1节模型
第2节解释泊松回归
第9章总结
第1节概括
第2节概率模型的正文
第3节解释概率模型的进一步评论
注释参考文献译名对照表

解释概率模型

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