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面向基因组分析的数据挖掘算法研究

面向基因组分析的数据挖掘算法研究

  • 字数: 180000
  • 装帧: 精装
  • 出版社: 同济大学出版社
  • 作者: 甘杨兰,关佶红 著;伍江 丛书总主编
  • 出版日期: 2017-08-01
  • 商品条码: 9787560870212
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 124
  • 出版年份: 2017
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精选
内容简介
本书面向基因组分析的数据挖掘新方法,主要工作与创新点包括以下四个方面:(1)研究了基因表达数据的聚类问题,提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法。(2)进行了基因组非编码区的功能分析,提出了一种基于模式的很近邻搜索算法识别启动子。(3)研究了基因组序列的特征,提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征。(4)研究了细胞中基因组的组织结构,提出了基于结构特征的核小体。
目录
总序
论丛前言
前言
第1章绪论1
1.1生物信息学概述2
1.1.1基因组序列分析3
1.1.2蛋白质组研究5
1.1.3系统生物学研究6
1.2数据挖掘方法在生物信息学中的应用7
1.3本书的主要工作和章节安排10
第2章基于子空间聚类的基因表达分析14
2.1研究背景14
2.1.1基因的表达14
2.1.2基因表达数据的测量15
2.1.3基因表达数据的分析16
……

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