医药应用概率统计 第3版

本书是编者在所进行的“统计及应用课程的教改研究和实践”研究成果荣获重量教学成果二等奖的基础上编写的，并经过全面修订完善的颇具特色的医药统计课程教材。本书作为中国科学院教材建设委员会规划教材、江苏省高校精品教材的修订第3版，全面介绍了数据的统计概括处理与图表呈现；简明系统的概率论理论基础、数理统计的基本概念和基本知识；常用统计推断和统计分析方法；试验设计的统计分析；统计软件SPSS的操作应用指导等内容，并已包含硕士研究生入学考试所要求的概率统计知识。各章正文以医药应用案例导引，内容系统简明，阐述深入浅出，举例经典实用，软件应用与理论知识有机结合。各章配有提高能力的综合例题（含考研真题）、高度精练的内容提要简表、相关统计历史和名人简介的知识链接、题型多样丰富的思考与练习和习题、统计软件SPSS应用的上机实训题及参考答案等，全面提升学生医药统计应用的学习和实践创新能力。

绪论
第一章 数据的统计描述和概括
第一节 数据的类型和统计整理
第二节 数据分布特征的统计概括
第三节 数据的直观描述：统计图表
第四节 综合例题
第二章 随机事件和概率
第一节 随机事件及其运算
第二节 古典概率
第三节 几何概率
第四节 统计概率
第五节 概率的性质与运算法则
第六节 条件概率和事件的独立性
第七节 全概率公式和贝叶斯公式
第八节 独立试验与伯努利概型
第九节 综合例题
第三章 随机变量及其分布
第一节 随机变量及其概率分布
第二节 随机变量的数字特征
第三节 常用离散型随机变量分布
第四节 常用连续型随机变量分布
第五节 随机变量函数的分布
第六节 综合例题
第四章 随机向量及其分布
第一节 二维随机向量及其分布函数
第二节 二维离散型随机向量
第三节 二维连续型随机向量
第四节 条件分布
第五节 二维随机向量函数的分布
第六节 二维随机向量的数字特征
第七节 综合例题
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第三节 综合例题
第六章 抽样分布
第一节 总体、样本和统计量
第二节 抽样分布
第三节 综合例题
第七章 参数估计
第一节 参数的点估计
第二节 正态总体参数的区间估计
第三节 二项分布和泊松分布参数的区间估计
第四节 综合例题
第八章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念
第二节 单个正态总体参数的假设检验
第三节 两个正态总体参数的假设检验
第四节 非正态总体参数的假设检验
第五节 拟合优度检验
第六节 秩和检验
第七节 综合例题
第九章 方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 多重比较
第三节 两因素方差分析
第四节 综合例题
第十章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 综合例题
第十一章 试验设计
第一节 试验设计概论
第二节 正交表与正交设计
第三节 正交试验的直观分析
第四节 正交试验的方差分析法
第五节 均匀试验设计
第六节 综合例题
参考文献
附录一 常用统计表
附表1 二项分布表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 标准正态分布双侧临界值表
附表5 x2分布表
附表6 t分布表
附表7 F分布表
附表8 二项分布参数p的置信区间表
附表9 泊松分布参数λ的置信区间表
附表10 ψ=2arc sin√p数值表
附表11 配对比较符号秩和检验用T界值表
附表12 两总体比较秩和检验用T界值表
附表13 多重比较中的q表
附表14 多重比较中的S表
附表15 检验相关系数p=0的临界值表
附表16 Spearman相关系数的临界值表
附表17 正交表
附表18 均匀设计表与使用表
附录二 习题参考答案