供应链瓶颈识别的研究

蒋霁云著的《供应链瓶颈识别的研究》分析了供应链产生瓶颈的内生原因和外生原因，并对供应链瓶颈产生的微观机制进行了研究，分别基于委托代理理论、信用缺失的冲突演化模型、目标不一致导致的冲突方面进行了分析。然后，著作对供应链瓶颈从以下几个方面建立模型进行了识别：基于网络优选流相关理论，从供应能力的角度对供应链瓶颈进行了识别。以网络计划图的关键路径理论为基础，从响应时间的角度对供应链瓶颈进行了识别。

蒋霁云，四川营山人，物流工程博士，副教授。现为攀枝花学院经济与管理学院教师，主要研究方向为物流与供应链管理，曾在多家企业从事技术和管理工作，具有丰富的企业管理实践经验。在《计算机应用》《统计与决策》等学术期刊上发表论文l6篇，其中以第一作者身份发表(或独著)13篇，发表在核心期刊6篇、CSSCI来源期刊2篇、CSCD来源期刊1篇、EI检索期刊4篇；出版教材1部(副主编)；作为项目主要参与人参与了多项省市课题。

1 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 瓶颈识别的研究
1.2.2 优选流算法及其应用研究
1.2.3 关键路径及应用研究
1.2.4 供应链绩效的相关研究
1.3 研究框架
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究方法
2 供应链瓶颈存在的原因分析
2.1 供应链瓶颈存在的原因概述
2.1.1 供应链瓶颈形成的内生原因
2.1.2 供应链瓶颈形成的外生原因
2.1.3 供应链瓶颈存在的必然性分析
2.2 基于委托代理的分析
2.2.1 假设条件
2.2.2 制造商一零售商环节供需分析
2.2.3 供应商一制造商环节供需分析
2.2.4 供应链瓶颈的产生
2.3 基于信用缺失的分析
2.3.1 供应链中信用存在的原因
2.3.2 信用服务在供应链中的运行过程
2.3.3 供应链运行中信用缺失引起的供应链冲突分析
2.3.4 基于信用缺失的供应链冲突演化模型
2.3.5 供应链冲突的结果――供应链瓶颈
2.4 基于目标不一致的分析
2.4.1 供应链目标冲突的产生
2.4.2 供应链冲突模型的表示
2.4.3 供应链多目标决策算法
2.4.4 算例分析
2.4.5 供应链瓶颈的产生
2.5 本章小结
3 基于供应能力的供应链瓶颈识别
3.1 供应链供应能力瓶颈的含义
3.2 大规模供应链网络供应能力瓶颈算法
3.2.1 算法的基本思想
3.2.2 遗传算法的实现
3.2.3 算例分析
3.2.4 供应链能力瓶颈识别
3.3 大规模随机容量供应链网络瓶颈识别
3.3.1 供应商供应能力分布函数
3.3.2 大规模随机容量供应链网络供应能力算法
3.3.3 大规模随机容量供应链网络供应能力的瓶颈
3.3.4 算例分析.
3.4 基于供应商选择的大规模供应链网络瓶颈识别
3.4.1 模型假设
3.4.2 优化模型
3.4.3 优化算法
3.4.4 算例分析
3.4.5 供应链能力瓶颈识别
3.5 本章小结
4 基于响应时间的供应链瓶颈识别
4.1 供应链时间瓶颈的含义
4.2 资源配置问题下供应链时间瓶颈识别
4.2.I问题描述
4.2.2 假设条件
4.2.3 优化算法
4.2.4 算例分析
4.2.5 供应链时间瓶颈识别
4.3 基于时问窗口的供应链响应时问瓶颈识别
4.3.1 模型假设
4.3.2 优化模型
4.3.3 优化算法
4.3.4 算例分析
4.3.5 供应链时间瓶颈识别
4.4 基于时间扩展模型的供应链响应时问瓶颈识别
4.4.1 模型假设
4.4.2 优化模型
4.4.3 优化算法
4.4.4 算例分析
4.4.5 供应链时间瓶颈识别
4.5 本章小结
5 供应链综合绩效瓶颈识别
5.1 供应链综合绩效瓶颈的含义
5.2 供应链综合绩效模型
5.2.1 研究方法
5.2.2 理论模型界定
5.2.3 指标优化
5.3 基于ANP方法的供应链综合绩效瓶颈识别
5.3.1 指标权重的决定
5.3.2 算例分析
5.4 基于组合评价法的供应链综合绩效瓶颈识别
5.4.1 组合评价法的基本思想
5.4.2 组合评价法的步骤
5.4.3 组合评价法在供应链综合绩效瓶颈识别中的应用
5.5 本章小结
6 实例――M公司供应链瓶颈识别
6.1 M公司基本情况
6.2 M公司摩托车仪表供应链
6.2.1 JHl25仪表构成
6.2.2 JHl25仪表供应链构成
6.3 M公司摩托车仪表供应链供应能力瓶颈识别
6.3.1 油量表供应链体系
6.3.2 下壳部件供应链体系
6.3.3 接头供应链体系
6.3.4 直接供应商部分
6.4 M公司摩托车仪表供应链响应时问瓶颈识别
6.4.1 油量表供应链体系
6.4.2 下壳部件供应链体系
6.4.3 接头供应链体系
6.4.4 直接供应商部分
6.5 本章小结
7 总结与展望
7.1 总结
7.2 研究展望
参考文献