物联网之云

本书共10章。靠前章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计算和云计算方法，及其在物联网中的应用；第2章给出了云计算的概念和原理，并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍；第3、4章阐述了云计算平台的建设，重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战；第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法；第7章阐述了物联网云计算安全问题；第8章阐述了应对物联网安全而产生的私有云平台搭建方法；第9章阐述了应对云计算信息延迟和网络堵塞而产生的雾计算方法和产业发展展望；靠前0章总结了物联网云计算发展的现状，展望了云计算的发展趋势。

王见，毕业于山东大学。物联网项目经理、资历研发工程师。曾就职于华为技术公司，有9年的底层软件开发经验和系统架构经验，并在项目经理岗位上积累了丰富的团队建设经验。现就职于浪潮电子信息产业股份有限公司。

丛书序
序言一
序言二
第1章云计算数学基础1
1.1概率论1
1.2数理统计基础6
1.3分布式计算介绍12
1.4网格计算介绍14
1.5云计算介绍16
1.6本章小结20
1.7习题20
第2章云计算方法21
2.1云计算的发展历程21
2.2计算资源使用模式22
2.3云计算原理23
2.4云计算技术与云服务模式38
2.5本章小结41
2.6习题41
第3章PaaS云平台基础42
3.1云平台的概念及模型42
3.2弹性计算平台47
3.3智能监控运维平台52
3.4物联网智能硬件开发平台54
3.5本章小结57
3.6习题57
第4章云平台搭建实战58
4.1云平台的基础建设58
4.2智慧校园云平台搭建63
4.3智慧城市云平台搭建69
4.4智慧医疗云平台搭建73
4.5智能交通云平台搭建79
4.6本章小结83
4.7习题83
第5章大数据基础84
5.1数据仓库84
5.2数据挖掘88
5.3社交媒体指挥中心93
5.4产品知识中心94
5.5基础设施和业务研究96
5.6基于位置的服务96
5.7市场细分97
5.8在线广告98
5.9改进风险管理100
5.10本章小结101
5.11习题101
第6章大数据处理方法102
6.1布隆过滤器（BloomFilter）102
6.2散列法（Hashing）106
6.3位图（BitMap）109
6.4堆排序（Heapsort）112
6.5双层桶划分115
6.6数据库索引116
6.7倒排索引（Invertedindex）118
6.8外排序119
6.9Trie树121
6.10分布式处理（MapReduce）123
6.10.1MapReduce详解126
6.10.2MapReduce工作流程127
6.10.3适用范围129
6.11本章小结130
6.12习题130
第7章物联网安全131
7.1信息安全基础131
7.2物联网信息安全体系133
7.3物联网信息安全对策137
7.4物联网信息安全技术142
7.5云计算安全148
7.6本章小结148
7.7习题149
第8章私有云服务150
8.4开源私有云解决方案之二——CloudStack158
8.5私有云服务规划与选型169
8.6私有云是物联网的存在形态之一171
8.7本章小结172
8.8习题172
第9章雾计算173
9.1雾计算起源173
9.2雾计算介绍175
9.3雾计算架构178
9.4雾计算特点185
9.5物联网计算模式191
9.6雾计算产业195
9.8雾计算应用206
9.9本章小结211
9.10习题211
第10章云计算发展趋势展望212
10.1云计算关键技术研究进展212
10.1.4云计算技术新形态215
10.2云计算安全技术研究进展216
10.3云计算标准规范研究进展218
10.4云计算硬件基础建设进展218
10.5云计算服务个性化研究进展219
10.6云计算商务模式创新研究221
10.7云计算生态圈建设225
10.8云计算发展趋势展望226
10.9本章小结228
10.10习题229