基于进化优化的多目标批量流水线调度--聚文网

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内容简介

批量流水线调度问题具有广泛的工程背景，它是生产领域中很常用的模型之一，也是目前学术界研究较多、较热的问题。本书针对批量流水线调度问题中的多目标、多约束以及不确定等特性，从问题建模和求解方法等方面进行阐述，分别构建了多目标批量、多目标阻塞批量、加工时间不确定以及带机器故障的多目标批量流水线调度问题的数学模型，研究问题的关键理论与技术，提出了一系列具有创新性的优化调度理论，并设计了多种高效的智能调度优化方法。

《智能科学技术著作丛书》序
前言
第1章基本知识
1.1调度问题基础知识
1.1.1基本概念
1.1.2流水线调度问题分类
1.2批量流水线调度问题研究现状
1.2.1单目标批量流水线调度问题
1.2.2多目标批量流水线调度问题
1.3加工时间不确定调度问题研究现状
1.4带机器故障调度问题研究现状
1.5基本ABC算法和NSGA-II
1.5.1基本ABC算法
1.5.2NSGA-II
1.6本书主要内容
1.7本章小结
参考文献
第2章阻塞流水线调度问题的进化求解
2.1研究背景
2.2阻塞流水线调度问题的数学模型
2.3融入差分进化的离散人工蜂群算法
2.3.1初始化种群
2.3.2差分进化
2.3.3自适应捅入交换
2.3.4局部搜索
2.4算法描述
2.5实验
2.5.1实验设置
2.5.2参数pmu、pc和pls对DE-ABC算法的影响
2.5.3DE-ABC算法与六种对比算法的ARPD值
2.5.4120个算例的上界值
2.5.5DE-ABC算法与对比算法的进化曲线
2.5.6非参数检验
2.6本章小结
参考文献
第3章多目标批量流水线调度问题的进化求解
3.1研究背景
3.2多目标批量流水线调度问题的数学模型
3.3INSGA-II
3.3.1初始化种群
3.3.2子代产生方法
3.3.3重启策略
3.4算法描述
3.5实验
3.5.1实验设置
3.5.2参数pc对INSGA-II的影响
3.5.3初始化策略的性能分析
3.5.4变异算子的性能分析
3.5.5INSGA-II、NSGA-II、DHS和TA算法的性能分析
3.5.6非参数检验
3.6本章小结
参考文献
……

基于进化优化的多目标批量流水线调度

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