Web服务发现理论及关键技术

《Web服务发现理论及关键技术》针对网络服务发现领域的关键技术及应用进行研究。靠前～2章介绍该领域的研究背景及现状，通过对服务质量模型、服务发现方式、服务发现体系结构及现有服务发现技术的归纳总结，给出一个完备的综述，并针对该领域当前面临的技术挑战，分析不同应用场景下各类服务发现方式的利弊；第3～7章介绍分布式环境下服务发现的流量控制模型，阐述协同网络环境下基于服务质量感知的服务选择方法，探究数字社区网络连接开销的优化策略，设计移动自组织网络中自治的动态服务发现体系结构，提出基于残缺判断矩阵的一致性分析方案来解决残缺信息情况下的服务发现；第8章对全书进行了总结和展望。

高聪，男，1985年11月生，西安电子科技大学计算机科学与技术专业学士，计算机系统结构专业硕士、博士。2015年12月至今，在西安邮电大学计算机学院任教，主要研究方向：服务计算、网络与信息安全、数据感知与融合等。
近5年来，主持陕西省教育厅自然科学专项科研项目1项(项目编号：17JK0711)，以靠前作者发表英文论文7篇，其中被SCl检索3篇、El检索3篇、CPCI-S检索1篇，获得授权专利1项、授权软件著作权4件，研究领域内相关科研报道见报3次。

前言
主要符号表
缩略语对照表
第1章绪论
1.1网络服务研究背景
1.2网络服务技术概述
第2章服务发现
2.1服务发现与服务选择
2.2服务质量模型
2.3服务发现方式
2.4服务发现体系结构
2.5服务发现技术
2.5.1基于功能性描述
2.5.2基于非功能性描述
2.5.3基于对等网络技术
2.5.4基于服务质量属性
2.5.5基于上下文感知
2.5.6基于语义
2.5.7其他
2.6本章小结
第3章分布式环境下服务发现的流量控制模型
3.1引言
3.2节点模型和流量控制策略
3.2.1节点模型
3.2.2流量控制策略
3.3实验与分析
3.3.1实验环境
3.3.2实验参数
3.3.3实验结果与分析
3.4本章小结
第4章协同服务质量感知的服务选择
4.1引言
4.2层次分析法理论
4.3协同服务质量感知的服务选择方法
4.3.1网络服务选择中层次分析法的传统应用
4.3.2协同服务质量感知
4.4实验与分析
4.4.1实验环境
4.4.2服务质量属性
4.4.3实验参数
4.4.4实验结果与分析
4.5本章小结
第5章低开销服务选择的k中点设施位置代理模型
5.1引言
5.2设施位置问题
5.2.1设施位置问题描述
5.2.2k中点问题
5.3k中点设施位置代理
5.3.1k—FL代理
5.3.2局部搜索算法
5.3.3贪心算法
5.3.4算法比较
5.4实验与分析
5.4.1实验环境
5.4.2实验参数
5.4.3实验结果与分析
5.5本章小结
第6章自治的动态服务发现体系结构
6.1引言
6.2服务发现体系结构
6.2.1基于目录的体系结构
6.2.2无目录的体系结构
6.2.3存在的问题
6.3自治的动态服务发现
6.3.1网络模型
6.3.2基于目录的模式
6.3.3无目录的模式
6.3.4自主的模式切换
6.4实验与分析
6.4.1实验环境与参数
6.4.2性能指标
6.4.3实验结果与分析
6.5本章小结
第7章服务选择中面向残缺信息的质量评价方法
7.1引言
7.2传统层次分析法
7.3针对残缺信息的层次分析法
7.3.1残缺判断矩阵及其一致性
7.3.2基于残缺信息的排序
7.4案例研究
7.4.1网络服务评价涉及的服务质量属性
7.4.2案例研究的上下文情景
7.4.3实验结果
7.5本章小结
第8章总结与展望
8.1总结
8.2展望
参考文献