新兴技术项目的CTM风险特征及测度方法

孔建会，张凤英，周宗放著的《新兴技术项目的CTMS风险特征及测度方法》所讨论的新兴技术项目主要指民用的新兴技术研发项目。本书从新兴技术项目内生性风险的角度，提出了新兴技术项目面临的四类重要的风险特征，并针对该四类风险特征，分别提出了相应的测度方法，并给出风险测度的实施路径，拓展了新兴技术项目风险测度的方法体系。

孔建会，男，管理学博士在读。现任四川中法律师事务所不错顾问律师，西南民族大学法学院教师。
张凤英，女，四川自贡人，四川大学博士、副教授。
周宗放，汉族，成都人，电子科技大学经济与管理学院教授、博士生导师，风险分析与数据科学研究中心主任，四川省有突出贡献很好专家，中国灾害防御协会风险分析专业委员会副理事长，中国企业运筹学会常务理事，四川省经济学会常务理事，成都项目管理学会会长，四川省社会信用体系建设专家(指导)组组长，四川省市场监管研究院特聘研究员、企业信用研究所所长。

1 绪论
1.1 背景与意义
1.2 拟探讨的问题
1.3 本书概要
1.4 主要贡献
2 相关概念解析及文献综述
2.1 相关概念
2.1.1 风险与风险测度
2.1.2 新兴技术的概念及主要特征
2.1.3 新兴技术项目的概念及主要特征
2.1.4 新兴技术项目的风险
2.1.5 服务代理的概念
2.2 相关文献综述
2.2.1 项目风险评估方法的相关研究
2.2.2 新兴技术项目企业的相关研究
2.2.3 常见的企业信用风险评估模型
2.2.4 服务代理商选择问题
2.3 简单评述
3 新兴技术项目的风险要素与特征
3.1 新兴技术项目的风险要素
3.1.1 来自新兴技术项目企业的信用风险
3.1.2 由技术约束导致的技术风险
3.1.3 由市场环境约束造成的市场风险
3.1.4 由新兴技术项目技术服务保障能力不足导致的风险
3.2 新兴技术项目的CTMS风险特征
3.2.1 信用风险特征
3.2.2 技术风险特征
3.2.3 市场风险特征
3.2.4 技术服务风险特征
3.3 新兴技术项目的CTMS风险特征空问与风险特征模型
3.3.1 偏序空间结构的概念
3.3.2 帕累托很优
3.3.2 不接近偏序空间结构的概念
3.3.3 新兴技术项目的CTMS风险特征空间
3.3.4 新兴技术项目的CTMS风险特征模型
3.4 本章小结
4 新兴技术项目信用风险的测度方法
4.1 改进的模糊ISODATA聚类算法（IF-ISODATA聚类算法）
4.2 集成粗糙集和IF-ISODATA聚类算法的评估步骤
4.2.1 粗糙集的基本概念
4.2.2 粗糙集和IF-ISODATA模糊聚类的集成算法
4.3 示例分析
4.4 本章小结
5 新兴技术项目技术风险的测度方法
5.1 熵的概念
5.2 信息熵与熵值法
5.2.1 信息熵
5.2.2 离散型分布的熵
5.2.3 连续型分布的熵
5.2.4 熵值法
5.2.5 熵值法的计算步骤
5.3 示例分析
5.3.1 初选指标
5.3.2 初选指标的筛选
5.2.3 确定熵值、权重和综合评价
5.4 本章小结
6 新兴技术项目市场风险的测度方法
6.1 交叉熵（Cross-Entropy）测度
6.1.1 交叉熵的原理
6.1.2 交叉熵的数学定义及性质
6.2 新兴技术项目产品市场扩散分布的模拟
6.2.1 小世界网络和元胞自动机
6.2.2 交叉熵测度
6.3 示例分析
6.3.1 模拟过程
6.3.2 示例
6.4 本章小结
7 新兴技术项目技术服务风险的测度方法
7.1 基于粗糙集的A类技术服务代理商定量化评价指标
7.1.1 定量化评价指标体系的构建原则
7.1.2 定量化评价指标的初选
7.1.3 评价指标的筛选及权重计算
7.2 基于定量化指标的模糊综合评价
7.2.1 模糊综合评价法的原理
7.2.2 示例分析
7.3 基于定性化指标的模糊多属性决策
7.3.1 模糊多属性决策原理
7.3.2 示例分析
7.4 综合分析
7.5 本章小结
8 新兴技术项目CTMS风险测度结果的综合应用规则
8.1 新兴技术项目CTMS风险测度的帕累托很优原则
8.2 CTMS风险测度结果的综合应用原则
8.3 本章小结
9 总结
9.1 本书的主要结论
9.2 本书的不足之处
参考文献
后记