运营进阶

大风704著的《运营进阶(数据化营销实战)》是对数据化运营在实际工作中的多方面解读。
本书内容主要包括运营工作中使用的工具和方法，并且以SEM和DSP两类营销工具作为切入点，深入讲解数据分析在推广中的实际运用，以及如何结合Excel来做数据分析。
整体来说，这是一本讲解数据运营实操的书籍。
本书讲解了数据化营销的工作思路、执行方法，适用于互联网运营工作的各类工作场景，并且提供大量实战表格，它们均来自于被验证过的实战经验。
本书面向的读者群体：从业1～3年的互联网运营及推广人员；准备从事或者想了解运营工作的人员；挖掘运营效率，提升业务成绩的运营从业者。

大风704，32岁未婚大叔，归来仍是少年。
从业1O年，历任上市公司线上运营负责人、创业公司运营总监。
专注互联网与创业，多年来专心研究并从事互联网营销、电子商务及产品运营等领域。
也是跨界达人，乐于个人成长、时间管理等领域的分享。

第1章 数据化营销基础
1.1 数据化营销基础及常用概念
1.1.1 何为数据化营销
1.1.2 构建数据化营销本能
1.2 数据化营销经常用哪些数据
1.2.1 网络营销数据
1.2.2 流量数据
1.2.3 运营数据
1.2.4 商品仓储数据
1.2.5 用户数据
第2章 百度统计
2.1 账户管理
2.1.1 百度统计账户类型
2.1.2 百度统计的原理
2.1.3 百度统计的安装
2.2 百度统计的数据挖掘
2.2.1 网站流量：流量分析报告
2.2.2 访客从哪里来：来源分析报告
2.2.3 访客分析
2.2.4 访问分析观察转化路径
2.2.5 提高竞争力：转化分析报告
2.2.6 优化分析报告
第3章 Google Analytics
3.1 Google Analytics基础
3.1.1 安装
3.1.2 Google Analytics报告常用指标介绍
3.2 Google Analytics报告
3.2.1 Google Analytics的维度和指标
3.2.2 流量获取：所有流量报告
3.2.3 行为：网站内容报告
3.2.4 受访群体：用户流报告
3.2.5 实时报告
3.2.6 Google Analytics如何设置转化目标
3.3 高级细分功能
3.3.1 为什么需要高级细分
3.3.2 高级细分在哪里设置
3.3.3 几个常用的高级细分案例
3.3.4 站外广告链接的设置及应用
第4章 数据化营销分析办法
4.1 构建数据本能
4.1.1 定性分析法
4.1.2 原因分析法
4.1.3 转化率是效果营销的重要指标
4.2 电商活动及广告投放
4.2.1 如何制订年度大促计划
4.2.2 广告投放的分析维度
4.2.3 如何制作一份营销策划方案
4.3 产品发展各阶段的营销特点及主要办法
第5章 效果营销代表：百度SEM广告
5.1 SEM及百度竞价
5.1.1 SEM概念及广告形式
5.1.2 百度竞价基础流程
5.1.3 竞价流程常见问题
5.2 竞价的流量控制思维
5.2.1 百度竞价战略制定
5.2.2 百度竞价战略制定之账户策略
5.2.3 账户结构的搭建
5.2.4 百度移动端SEM推广分析
5.3 关键词设置办法
5.3.1 关键词收集和导入
5.3.2 购买阶段关键词的划分
5.3.3 关键词的匹配方式和出价
第6章 效果营销代表：百度移动DSP
6.1 DSP概念及广告形式
6.1.1 什么是DSP
6.1.2 DSP广告的特点
6.1.3 DSP广告的付费形式
6.1.4 DSP的广告形式
6.2 百度移动DSP推广策略
6.2.1 如何判断是否适合做DSP广告
6.2.2 根据人群制定推广策略
6.3 百度移动DSP建户流程
第7章 广告营销页制作
7.1 营销页逻辑及用户需求挖掘
7.1.1 营销页精细运营及逻辑
7.1.2 营销页包含哪些内容
7.1.3 确定用户需求的4大方法
7.2 营销页制作技巧
7.2.1 广告页信息传达的6大技巧
7.2.2 营销页制作误区
第8章 用Excel做数据分析
8.1 用Excel做数据分析之常用函数
8.1.1 Excel基础快捷键
8.1.2 逻辑函数
8.1.3 日期函数
8.1.4 零件函数
8.1.5 VLOOKUP函数
8.1.6 SUMIFS函数
8.1.7 COUNTIFS函数
8.2 用数据透视表做营销分析
8.2.1 创建数据透视表
8.2.2 数据透视表的布局
8.2.3 数据透视表使用前提
8.2.4 计算数据透视表字段
8.2.5 总计百分比与父行汇总百分比
8.2.6 切片器的使用
8.2.7 数据透视表字段分组
8.3 Power Query大幅提高数据分析效率
8.3.1 CSV文件夹汇总
8.3.2 数据处理及追加合并
8.3.3 XLSX文件夹合并
8.3.4 Power Query分组汇总功能
8.3.5 Power Query合并查询功能
第9章 数据可视化
9.1 表格图形化
9.2 柱形图的使用技巧
9.3 折线图的使用技巧
9.4 饼状图的使用技巧