管理建模与仿真

本书将管理科学问题进行分类总结，在阐述了系统建模、系统仿真等的概念内涵、基本理论、基本方法与技术的基础上，重点围绕基于MATLAB和NetLogo两种工具软件的管理科学问题的建模与仿真进行了详细实例讲解与分析。本书中，在MATLAB工具软件应用部分，围绕管理领域中的预测问题、分类问题、评价问题、优化问题等几类主要问题，对包括神经网络、灰色系统、层次分析法、遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等在内的建模仿真方法的基本原理、应用步骤、实例、程序代码等进行了详细讲解；在NetLogo工具软件部分，强调了建模仿真技术的操作性，通过层层深入的实例逐步明晰了该建模仿真技术的操作步骤，后结合网络危机信息传播演化仿真这一综合实例系统地讲解了如何对某一管理科学问题进行模型构建与仿真。

姜金贵，哈尔滨工程大学经济管理学院副教授，博士，硕士研究生导师2009-至今 哈尔滨工程大学经管学院管理工程系 副教授。

前言
第1章导论/1
学习目标/1
引例/1
1.1系统及其分类/2
1.2系统建模/4
1.3系统仿真/8
1.4系统建模与仿真技术的应用/9
总结与习题/11
第2章建模的基本理论/12
学习目标/12
引例/12
2.1建模的原则与模型的有效性/13
2.2演绎推理/16
2.3系统辨识理论/18
2.4相似理论/20
2.5灰色系统理论/23
2.6自组织理论/25
2.7元胞自动机理论/29
总结与习题/36
第3章仿真方法与技术/37
学习目标/37
引例/37
3.1仿真技术的分类/38
3.2仿真的一般过程/42
3.3仿真技术的特点和作用/43
3.4仿真技术的应用/44
3.5仿真技术的发展/46
总结与习题/48
第4章MATLAB基础/49
学习目标/49
引例/49
4.1MATLAB的基本构成与操作/50
4.2变量与函数/59
4.3矩阵及其运算/61
4.4M文件与编程/66
4.5基本绘图函数及其操作/66
总结与习题/85
第5章神经网络模型及仿真/86
学习目标/86
引例/86
5.1人工神经网络基本理论/87
5.2BP神经网络算法/92
5.3BP神经网络的MATLAB工具箱/94
5.4组建神经网络的注意事项/101
5.5基于MATLAB工具箱的神经网络建模仿真实例/104
总结与习题/113
第6章灰色预测建模仿真/115
学习目标/115
引例/115
6.1预测概述/116
6.2灰色系统概论/129
6.3灰色预测模型/132
6.4灰色预测的MATLAB建模仿真实例/136
总结与习题/144
第7章层次分析法建模仿真/145
学习目标/145
引例/145
7.1评价概述/146
7.2层次分析法的基本原理/150
7.3层次分析法的MATLAB建模仿真实例/155
总结与习题/158
第8章现代优化模型与仿真/160
学习目标/160
引例/160
8.1很优化问题概述/161
8.2遗传算法及其MATLAB仿真/164
8.3模拟退火算法及其MATLAB仿真/173
8.4蚁群算法及其MATLAB仿真/180
8.5粒子群算法及其MATLAB仿真/187
总结与习题/192
第9章复杂适应系统建模与仿真/194
学习目标/194
引例/194
9.1复杂适应系统理论的基本观点与概念/195
9.2个体怎样适应和学习/201
9.3从个体到全局——回声模型/202
9.4复杂适应系统建模与仿真工具NetLogo简介/205
9.5NetLogo建模仿真框架/209
9.6NetLogo建模技术/210
9.7NetLogo建模仿真操作学习/212
9.8实例分析：网络危机信息传播的演化仿真/231
总结与习题/251
参考文献/252