电力大数据技术及其应用

电力大数据贯穿于电力产业的各个环节，依托电力大数据价值的深度挖掘，实现“数据转化资产”“数据转化智慧”，以及“数据转化价值”，以大数据驱动企业创新化、智能化，助力电网迈进全景实时的电网时代已经到来。国家电网公司在该领域开展了相关技术研究与应用实践工作，并取得了一定的成果。王继业主编的《电力大数据技术及其应用》结合国家电网公司大数据研究成果，着重从大数据基础、电力大数据关键技术、电力大数据实践和应用等方面人手，以技术结合实例的形式全方位、多视角展现大数据技术给传统电力行业带来的发展创新和变革，为电力行业在向能源互联网转型、重构企业价值链、增强核心竞争力提供了重要参考依据。
本书能够帮助读者了解电力行业大数据的发展现状，给电力工作者和从事其他行业大数据相关工作的研究人员和技术人员在工作中带来新的启发与认识。

王继业，工学博士，教授级高级工程师，国家电网公司信息通信部主任，长期从事电力信息化工作，在大数据、云计算、能源互联网等方面有所研究。

序一
序二
前言
第一部分基础篇
第1章大数据发展现状及趋势
1.1主要国家大数据发展现状及趋势
1.2大数据应用发展现状及趋势
1.3大数据技术发展现状及趋势
第2章电力大数据概述
2.1电力大数据概念
2.2与智能电网的关系
2.3与大数据技术的关系
2.4与云计算、物联网、移动互联网的关系
2.5与信息化管理、数据资产管理的关系
2.6电力大数据研究现状
2.7电力大数据发展趋势分析
第二部分技术篇
第3章电力大数据标准体系
3.1电力大数据标准体系框架
3.2信息模型
3.3数据处理
3.4数据管理
3.5应用服务
第4章电力大数据关键技术
4.1多源数据整合技术
4.2异构数据统一存储技水
4.3混合计算技术
4.4大数据安全技术
4.5分析挖掘技水
4.6大数据可视化技术
第5章电力大数据平台设计与实现
5.1电力大数据平台架构设计
5.2电力大数据平台特性
5.3电力大数据平台应用模式
5.4国家电网大数据平台建设实例
第三部分应用篇
第6章电力生产大数据应用实践
6.1电力负荷精准预测分析
6.2配网设备大数据分析
6.3配网故障抢修精益化管理
6.4配变负荷特性分析
6.5配变重、过载风险预警分析
6.6配网低电压在线监测分析
6.7配网全景监测及柔性分析
6.8业扩可开放容量智能研判
6.9基于随机矩阵的电网暂态稳定运行分析
6.10油浸式变压器顶层油温预警分析
6.11输变电设备疑似家族性缺陷分析
6.12配农网台区综合评价分析
第7章企业经营管理大数据应用实践
7.1配网投人产出综合效能分析
7.2电费回收风险预测分析
7.3物资库存物料动态特征分析
7.4政策-性电价和清洁能源补贴执行效果评估
7.5财务风险精细化防控体系管理
7.6电网成本结构及效益综合分析
7.7从容量时序变化研判行业发展趋势分析
7.8企业运行痕迹分析与量化管理支撑分析
7.9账卡物联动分析
7.10防窃电预警分析
第8章优质客户服务大数据应用实践
8.1基于客户的电力市场营销分析
8.2客户服务风险管理分析
8.3客户信用评价分析
8.4客户用电异常分析9
8.5客户用电优化分析
8.6频繁停电实时预警分析
8.7温度变化对用户用电行为影响分析
第9章电力增值业务服务大数据应用实践
9.1居民消费水平指数分析
9.2家庭绿色能效管理分析
9.3宏观经济发展分析
9.4行业景气度分析
第10章国家电网公司大数据发展规划与展望
10.1大数据平台提升
10.2跨界跨域大数据应用建设
10.3大数据应用众创
10.4数据安全和隐私保护
附录A电力大数据术语表
附录B中国大数据发展情况
参考文献
索引
后记