基于Python的Google App Engine编程

本书介绍了中不错Web和移动应用的开发者如何使用Google App Engine在云中构建高度可扩展的Python应用程序。本书的主要内容有：通过一个示例应用程序来指引你亲自动手实践App Engine相关的工具和功能。在开发机器上使用Google Cloud SDK中的工具模拟App Engine。将应用程序结构化为可单独寻址的模块，每个模块都有自己的可扩展配置。利用可扩展的Cloud Datastore的强大功能，进行查询、事务和使用ndb库进行数据建模。在App Engine应用程序中，将Cloud SQL用于标准关系数据库。学习如何在Google基础架构上部署、管理和监测应用程序。

Dan Sanderson是Google公司的软件工程师。他已在互联网行业工作了15年，曾经是Google和Walt Disney Inter Group的软件工程师和技术文档工程师。

前言
第1章GoogleAppEngine简介
运行时环境
静态文件服务器
前端缓存
云数据存储
实体与属性
查询和索引
事务
服务
Google帐户，OpenID和OAuth
Google云端点
任务队列和定时任务
命名空间
开发者工具
云控制台
开始开发应用程序
第2章创建应用程序
设置CloudSDK
安装Python
安装CloudSDK
使用CloudSDK进行身份认证
安装AppEngineSDK
开发应用程序
用户偏好模式
简单的应用程序
Webapp框架概述
模板、用户和GoogleAccounts
使用Python的虚拟环境
数据存储模型和Web表单
开发服务器控制台
用内存缓存进行缓存
Python交互式控制台
注册应用程序
上传应用程序
测试应用程序
启用计费功能
第3章配置应用程序
AppEngine架构
配置Python应用程序
运行时版本
应用程序ID和版本
多线程
请求处理程序
静态文件和源文件
MIME类型
缓存过期
域名
GoogleApps
配置安全连接
与自定义域的安全连接
对GoogleAccounts认证
环境变量
八站服务
自定义错误响应
Python库
内置的处理程序
Includes
第4章请求处理程序和实例
运行时环境
沙盒
配额和
Python运行时环境
请求处理程序抽象
实例概述
请求调度和等待延迟
预热请求
常驻实例
实例类与利用率
实例小时和计费
实例控制台面板
流量拆分
第5章使用模块
布局示例
配置模块
手动扩展和基本扩展
手动扩展和版本
启动请求
关闭钩子
后台线程
模块和开发服务器
部署模块
使用URL定位模块
调用其他模块的模块
模块的URL和安全连接
模块的URL和自定义域
分发请求到模块
启动和停止模块
管理和删除模块和版本
模块API
一个完整的例子
第6章数据存储实体
实体，键和属性
数据存储中的PythonAPI
属性值
字符串，文本类型和字节型
未设置值和空值
多值属性
键和键对象
实体的使用
使用键来获得实体
检查实体对象
保存实体
删除实体
分配系统ID
开发服务器和数据存储
第7章数据存储区查询
查询和类型
查询结果和主键
查询API
Query类
GQL
检索结果
主键查询
数据索引
自生成索引与简单查询
全实体的类型
单等式过滤器
大于或者小于过滤器
单排序条件
实体键查询
无类型查询
自定义索引和复杂查询
多个排序条件
多属性过滤
多个相等过滤器
不等式过滤器和IN过滤器
未设置和无索引的属性
排序顺序和值类型
多值属性查询
代码中的多值属性
多值属性的等式过滤器
多值属性和不等式过滤器
多值属性排序条件
深入研究索引
查询游标
投影查询
配置索引
……
第8章数据存储事务
第9章ndb数据建模
第10章数据存储管理
第11章AppEngine上使用GoogleCloudSQL
第12章内存缓存
第13章FetchURL和网络资源
第14章发送和接收Email
第15章使用XMPP发送和接收即时消息
第16章任务队列以及调度任务
第17章服务调用优化
第18章DjangoWeb应用框架
第19章管理请求日志
第20章部署和管理应用