现代物流评价体系构建

张立华、李南、杨淼著的《现代物流评价体系构建(理论方法与实证分析)》从经济发展的崭新视角去重新审视现代物流体系，从理论和实证两方面出发，深入剖析了现代物流与经济发展的影响机制，从点（物流节点）、线（交通线路）的物流体系结构去分析现代物流系统规划与建设运营，结合实证分析探讨现代物流的研究方法与工具。

张立华：女，1978年出生，2005年毕业于河北工业大学数量经济学专业。现为华北理工大学经济学院副教授，硕士生导师。研究方向:数量经济模型与应用，证券投资等。发表论文20余篇，参加厅局级课题14项。先后担任证券投资学、计量经济学、利息理论、商业银行业务管理等多门课程的教学工作。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 发展现代物流的必要性
1.4 研究方法
第2章 现代物流概念的界定和经济学分析
2.1 传统物流概念
2.2 现代物流的概念
2.2.1 现代物流概念
2.2.2 现代物流概念的延伸
2.2.3 现代物流产业的特征
2.2.4 现代物流的发展趋势
2.3 现代物流评价相关理论
2.3.1 港口物流评价指标体系研究现状
2.3.2 港口物流评价指标遴选方法的研究现状
2.3.3 城市物流评价
2.3.4 绿色物流评价
2.3.5 物流绩效评价研究
2.3.6 逆向物流评价研究
2.3.7 物流成本评价
第3章 港口物流绩效评价——以河北省为例
3.1 港口物流的含义和特征
3.1.1 港口物流的含义
3.1.2 港口物流的特征
3.2 港口物流与经济发展的关系
3.3 港口物流的发展趋势
3.4 港口物流能力评价指标体系的构建原则
3.5 结构方程模型（SEM）概述
3.5.1 结构方程模型特点
3.5.2 结构方程模型拟合优度检验
3.6 河北省港口物流能力评价指标体系的建立和求解
3.6.1 河北省港口物流能力评价指标体系的建立
3.6.2 河北省港口物流能力评价模型的构建与求解
3.6.3 实证研究
3.6.4 结论
第4章 城市物流发展能力评价——以河北省为例
4.1 城市物流的相关理论
4.1.1 城市物流的概念
4.1.2 城市物流的特点
4.1.3 城市物流与区域经济的合理化
4.1.4 推进城市物流发展的意义
4.2 城市物流发展水平评价指标体系的构建原则
4.3 因子分析法简介
4.3.1 因子分析法定义
4.3.2 因子分析法的基本原理
4.3.3 模型的统计意义
4.3.4 因子分析法的计算步骤
4.4 河北省城市物流发展能力指标体系的选择
4.4.1 利用因子分析法建立数据模型的过程
4.4.2 计算各因子得分和综合因子得分
4.5 政策建议
第5章 仓储物流企业绩效评价
5.1 仓储物流业及其特征
5.2 仓储物流的主要功能
5.3 模糊综合评价法简介
5.3.1 一级模糊多目标决策的数学模型
5.3.2 多级模糊多目标决策
5.4 仓储型物流企业绩效评价指标的构建
5.5 仓储型物流企业绩效评价
5.5.1 仓储型物流企业的绩效评价方法
5.5.2 综合绩效评价
5.6 提高仓储型物流企业绩效的对策
第6章 绿色物流评价
6.1 绿色物流简介
6.1.1 绿色物流的概念
6.1.2 绿色物流的特征
6.2 绿色物流发展的起因
6.3 绿色物流系统管理
6.4 绿色物流系统构成要素
6.4.1 功能要素
6.4.2 行为主体
6.5 基于云模型的综合评判模型
6.5.1 云模型的基本概念
6.5.2 云模型的数字特征
6.5.3 云发生器
6.6 基于云模型的物流企业绿色物流评价
6.6.1 物流企业绿色物流评价实例分析
6.6.2 我国绿色物流发展的对策建议
第7章 社会物流成本优化控制评价研究——以某钢铁企业为例
7.1 物流成本相关理论
7.1.1 物流成本概念
7.1.2 物流成本特点
7.1.3 计算条件
7.1.4 核算方法
7.2 价值工程介绍
7.2.1 价值工程基本理论原理
7.2.2 提高价值的途径
7.2.3 价值工程用于多方案优选的特点
7.2.4 构建价值评价模型
7.3 区间数指标权重确定的熵值法原理与算法
7.4 实例分析
7.4.1 功能系数的计算
7.4.2 成本系数的计算
7.4.3 价值系数的计算
7.4.4 计算目标成本
第8章 物流成本与经济发展评价
8.1 基于灰色关联分析的我国现代物流成本评价
8.1.1 灰色关联分析理论
8.1.2 基于改进的灰色关联分析的社会物流成本内涵
8.1.3 灰色斜率关联度的改进模型
8.1.4 中国社会物流成本的实证研究
8.1.5 结论
8.2 我国现代物流成本与GDP关系的评价研究
8.2.1 计量理论与模型
8.2.2 关于拟合优度检验与方程总体显著性检验关系的讨论
8.2.3 向量自回归模型
8.2.4 虚假回归与趋势平稳
8.2.5 格兰杰（Granger）因果关系检验
8.2.6 向量自回归模型（VAR模型）
8.2.7 脉冲响应函数
8.2.8 方差分解
8.2.9 Johansen协整检验
8.2.10 数据说明
第9章 物流企业人力资源管理评价
9.1 物流企业人力资源管理绩效评价
9.1.1 计算各指标权重系数
9.1.2 价指标的定性定量转化及综合评价
9.2 钢铁物流企业人力资源生态系统健康评价研究
9.2.1 企业人力资源生态系统影响因素指标体系设计
9.2.2 数据来源及处理
9.2.3 模型假设
9.2.4 物流企业人力资源生态系统健康评价影响因素模型求解
第10章 逆向物流综合评价
10.1 国内外逆向物流概念界定
10.1.1 国外逆向物流概念界定
10.1.2 国内逆向物流概念界定
10.1.3 逆向物流驱动因素
10.2 基于Vague集的旅游逆向物流评价方法研究
10.2.1 Vague集评价模型构建的基本原理
10.2.2 构建Vague集评价模型
10.2.3 基于Vague集的旅游逆向物流综合效益评价
10.3 基于群组序关系的报废汽车逆向物流综合效益评价
10.3.1 群组序关系相关理论
10.3.2 指标体系建立的原则
10.3.3 报废汽车逆向物流综合效益评价实证研究
10.3.4 计算单因素评价矩阵
10.3.5 计算该企业逆向物流综合效益的模糊评价综合得分
第11章 港口物流与临港产业共生性评价——以河北省为例
11.1 产业共生性文献综述
11.2 河北省港口物流与临港产业共生性的实证研究
11.2.1 变量的选择
11.2.2 计算各临港产业与港口物流的灰关联系数
11.2.3 港口物流与临港产业的协整分析
11.3 结论
参考文献