数字盆地

随着信息化技术的迅猛发展，石油地质行业面临工作方法与工具的变革。国外石油地质研究领域不断丰富和细化地质理论的同时，借助信息技术发展逐步形成针对含油气盆地的数据组织、地质模型和智能分析的解决方案，占据了油气勘探的商业市场与技术制高点。与此同期的靠前石油地质理论与实践，因受限于巨大的专业软件研发工作量和地质与信息化深度融合的困难，出现了理论突破乏力与知识成果难以普及的问题。本书基于上述背景，提出数字盆地的概念框架，期望针对靠前油气勘探地质研究与勘探项目管理现状，通过油气勘探的信息化基础平台——“数字盆地”的技术体系研究，来探索构建一套系统高效的勘探信息化技术支撑方法，建立量化模拟、协同研究和科学决策的工作模式，从而协助地质工作变革和重建新的地质协同研究方法。本书基于靠前油公司在油气勘探信息化方面的宏观规划与研发实践剖析，从油气勘探的理论核心——石油地质学的信息化入手，通过促进两个专业的相互融合与渗透，进而提出面向油气地质研究的信息化架构和支撑体系，从数据模型、软件框架、地质建模、地质过程模拟与协同研究体系等方面构建数字盆地技术架构，进而结合油气勘探工作流程的特点，进一步构思智能勘探的总体架构和技术实现方法。

序一
序二
序三
前言
第1章绪论
1.1数字油田与智能油田
1.2数字盆地的背景
1.3数字盆地的设计方法
1.4数字盆地的框架设计
1.5本章小结
第2章石油地质与油气成藏
2.1石油地质基础理论
2.2油气藏形成的基本条件
2.3石油地质学的信息化定位
2.4本章小结
第3章石油地质勘探的组织与技术方法
3.1国内油气勘探的规划与管理
3.2油气勘探方法技术
3.3油气勘探过程的知识化特点
3.4本章小结
第4章面向石油地质的数字盆地体系
4.1石油地质研究的特点剖析
4.2国内外相关建设经验剖析
4.3数字盆地的信息支持模式
4.4本章小结
第5章数据、数据模型与领域模型
5.1油气勘探的数据与数据组织
5.2数据模型：结构化数据的存储与管理
5.3数据索引：非结构化数据的存储与管理
5.4油气勘探软件中的领域模型
5.5油气勘探的领域模型建设
5.6领域模型的建设原则
5.7数据模型与标准化思考
5.8本章小结
第6章数字盆地的软件架构
6.1软件架构的总体设计
6.2基于领域模型的数据服务
6.3客户端软件集成框架
6.4软件架构“栅栏式”建设策略
6.5本章小结
第7章数字盆地信息组织与知识表征
7.1地质研究的知识模型设计方法
7.2勘探业务主题的知识分析
7.3勘探过程模型的建立
7.4油气勘探本体模型的建立
7.5本体知识模型的管理
7.6油气勘探知识管理的意义
7.7本章小结
第8章地质模型的建立
8.1多尺度地质建模关键技术
8.2基于三维地质模型的数据组织技术
8.3面向油气地质的三雏地质建模
8.4面向盆地模拟的三维地质建模案例
8.5本章小结
第9章盆地油气成藏模拟与评价
9.1盆地模拟技术概述
9.2动态三维油气成藏全过程模拟的方法
9.3基于聚集单元的圈闭评价技术
9.4油气成藏过程定量模拟软件系统
9.5本章小结
第10章基于数字盆地的理论与实践
10.1基于数字盆地的业务应用
10.2基于陆相断陷盆地的油气运聚模拟
10.3面向“CSI综合工作法”的知识模型
10.4地质综合研讨厅理念与实现
105本章小结
第11章从数字盆地到智能勘探
11.1数字盆地的智能化趋势分析
11.2油气勘探行业特征对数字盆地的影响
11.3智能化勘探的发展分析
11.4本章小结
参考文献
后记：用最慢的方式前行