多元社会统计分析基础--聚文网

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编辑推荐

《多元社会统计分析基础》系作者讲授“多元统计分析”课程多年教学经验的精华总结；书中例题多取材于社会生活，没有专业知识的障碍；所用高等数学工具较少，内容直观、浅显、易懂，结构新颖。本书适合作为社会学专业，以及其他文科类专业研究生、本科生等学习多元统计分析的通用教材和参考书籍。

内容简介

《多元社会统计分析基础》致力于从社会学的角度，系统介绍多元分析的三类主要方法原理：回归、聚类与判别分析法。书中首先介绍了三变量中控制变量的各种模式，进而对多元回归做了详尽的介绍，其中包括不同变量层次的回归模型。结合主成分分析法和因子分析法，介绍了因果模型两种方法：路径分析和LISREL法。并设有独立章节讨论多重共线，对测量误差、量度误差理论、忽略有关变量、引入无关变量等问题都有所涉及。对多元分析中的聚类分析和判别分析都有浅显易懂的介绍。本书系作者讲授“多元统计分析”课程近三十年教学经验的精华总结；书中例题多取材于社会生活，没有专业知识的障碍；所用高等数学工具较少，内容直观、浅显、易懂，结构新颖。本书适合作为社会学专业，以及其他文科类专业研究生、本科生等学习多元统计分析的通用教材和参考书籍。本书配有电子教学课件。

作者简介

卢淑华，女，1960年毕业于莫斯科大学物理系；北京大学社会学系教授、博士生导师；北京市哲学社会科学规划办公室顾问，中国社会学会方法研究会理事，北京市社会学学会理事。享受国家政府特殊津贴。主要著作包括《社会统计学（第四版）》《社会统计学概要》等多部；发表有关社会统计、生活质量、科技扶贫、环境保护等方面的科研论文五十余篇。

编基础知识章回归与相关节线性回归方程第二节回归方程的假定与检验第三节相关第四节用回归方程进行预测第二章方差分析节一元方差分析第二节二元方差分析第二编多元分析第三章多元相关分析与统计控制节前言第二节控制变量的模式第三节统计控制方法习题第四章多元回归节多元线性回归第二节偏相关第三节部分偏相关第四节复相关、偏相关与部分偏相关的关系习题第五章多重共线与回归方程自变量的选择节多重共线第二节回归方程自变量的选择习题第六章混合型自变量的多元分析节协方差分析法第二节虚拟变量法习题第七章主成分分析节矩阵知识预备第二节主成分分析法习题第八章因子分析节因子分析概述第二节因子分析方法简介习题第九章聚类分析与判别分析节聚类分析第二节判别分析习题第十章定类型多变量分析方法简介节 Logistic 回归第二节对数线性模型习题第十一章因果模型分析方法简介节路径分析第二节 LISREL方法习题参考文献习题答案

多元社会统计分析基础

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