多种指纹图谱技术在蜂产品溯源中的应用

本书主要从应用实例出发，重点阐述近红外光谱、中红外光谱、拉曼光谱、核磁共振光谱、稳定同位素、矿物元素指纹技术鉴别蜂蜜、蜂胶及蜂王浆来源的可行性和有效性，进一步探讨指纹信息的变化机理，为蜂产品溯源技术体系的建立和完善提供理论和技术支撑。本书共分为7章，靠前章为绪论，第2章-第7章分别介绍近红外光谱、中红外光谱、拉曼光谱、核磁共振光谱、稳定同位素、矿物元素指纹技术在蜂产品溯源中的应用。作者近年来一直从事蜂产品溯源分析技术科研工作，本书大部分内容融入了作者多年的科研成果。

陈兰珍，1974年11月生，福建尤溪人。博士，研究员。1997年毕业于中国农业大学应用化学专业，获理学学士学位。2000年毕业于中国农业大学农药学专业，获硕士学位。同年分配至中国农业科学院蜜蜂研究所、农业部蜂产品质量监督检验测试中心(北京)，从事蜂产品质量与安全研究工作至今。2010年获中国农业科学院农产品质量与食物安全博士学位。2009―2010年度获中国农业科学院“巾帼建功”标兵荣誉称号。近年来侧重于蜂产品溯源分析技术研究，先后主持承担重量课题和靠前合作课题等10余项；完成无公害、绿色蜂产品标准制修订3项；在靠前外学术刊物上发表溯源方面的学术论文20余篇，其中以靠前／通讯作者在Food Chemistry、Journal of Agricultural and Food Chemistry等SCI期刊上发表论文6篇；获授权国家发明专利4项，软件著作权2个。获奖4项，其中省部级科技进步奖二等奖1项。
出版《蜂蜜近红外光谱检测技术》专著1部；主编《蜂产品知识问答》1部；曾任《超高效液相色谱技术在食品和药品分析中的应用》《食品溯源分析技术和应用》《现代仪器在食品分析中的应用(下册)》《靠前外蜂产品检测技术》《靠前外蜂产品标准》和《靠前外蜂产品法律法规》6部著作的副主编。

第一章绪论1
第一节蜂产品概述1
一、蜂产品的定义、分类及功效1
二、蜂产品产业及质量安全现状6
第二节指纹图谱分析技术应用进展7
一、红外光谱技术8
二、拉曼光谱技术9
三、核磁共振光谱技术10
四、稳定同位素技术10
五、矿质元素技术11
六、化学计量学方法12
主要参考文献14
第二章近红外光谱指纹分析技术在蜂产品溯源中的应用19
第一节近红外光谱指纹分析技术简介19
一、基本原理及特点19
二、仪器简介20
三、在蜂产品中的应用进展21
第二节近红外光谱指纹分析技术鉴别蜂胶品种22
一、实验材料与主要仪器设备22
二、样品处理与光谱采集23
三、数据处理与分析23
四、结果与分析26
主要参考文献26
第三章中红外光谱指纹分析技术在蜂产品溯源中的应用28
第一节中红外光谱指纹分析技术简介28
一、基本原理及特点28
二、红外光谱仪29
三、在蜂产品溯源中的应用进展30
第二节中红外光谱指纹分析技术鉴别蜂蜜和蜂胶品种31
一、实验材料与主要仪器设备31
二、光谱采集与仪器条件31
三、蜂蜜中红外光谱数据处理与分析32
四、蜂胶中红外光谱数据处理与分析36
五、结果与讨论40
主要参考文献41
第四章拉曼光谱指纹分析技术在蜂蜜溯源中的应用42
第一节拉曼光谱指纹分析技术简介42
一、基本原理及特点42
二、仪器简介43
三、在蜂产品中的应用进展44
第二节拉曼光谱指纹分析技术鉴别蜂蜜品种45
一、实验材料与主要仪器设备45
二、样品处理与光谱采集45
三、数据处理与分析45
四、结果与分析50
主要参考文献50
第五章核磁共振波谱技术在蜂产品溯源中的应用52
第一节核磁共振波谱技术简介52
一、基本原理及特点52
二、仪器简介53
三、在蜂产品中的应用进展54
第二节核磁共振氢谱技术鉴别蜂蜜品种55
一、实验材料与主要仪器设备55
二、样品处理与分析55
三、数据处理与分析56
四、结果与讨论60
主要参考文献61
第六章稳定同位素指纹分析技术在蜂蜜品种溯源中的应用63
第一节稳定同位素技术介绍63
一、基本原理及特点63
二、稳定同位素仪器64
三、在蜂蜜品种溯源中的应用进展65
第二节碳稳定同位素技术鉴别蜂蜜品种65
一、实验材料与主要仪器设备66
二、样品处理与分析66
三、数据处理与分析67
四、结果与讨论69
第三节氢、氧稳定同位素技术鉴别蜂蜜品种69
一、实验材料与主要仪器设备70
二、样品处理与分析70
三、数据处理与分析71
四、结果与讨论73
主要参考文献73
第七章蜂蜜品种的矿物元素指纹分析技术76
第一节矿物元素指纹分析技术介绍76
一、基本原理及特点76
二、电感耦合等离子体质谱仪简介76
三、在蜂产品溯源中的应用进展78
第二节电感耦合等离子体质谱法测定蜂蜜中多种矿质元素的含量79
一、实验原理79
二、实验材料与主要仪器设备79
三、样品处理与分析80
四、数据处理与分析80
五、结果与讨论83
第三节碳氢氧稳定同位素与矿物元素相结合鉴别蜂蜜品种83
一、实验材料与主要仪器设备83
二、样品处理与分析84
三、数据处理与分析84
四、结果与讨论90
主要参考文献90
作者简介92