智能数据

如今，很多企业被淹没在数据洪流之中，数据并没有给它们带来太多好处。
企业数字化竞争力的提升也并没有像在公司战略会议上渲染“大数据”这一概念时所描述的那样快。其实，在大多数应用领域，数据量的多寡并不是衡量数据价值创造力的决定性标准。本书描绘了一条走出“大数据带来的失望”的更智慧的路线，适用于那些已经意识到“起决定作用的不是数据量，而是正确地整合数据，物尽其用”的企业。这一路线被称为“智能数据”。
智能数据的出发点是：“在不增加技术、人员和资金投入的情况下，我们如何充分地利用客户数据信息？”其本身就是一种切实可行的方法。从这点出发，我们可以得出一套不断迭代更新的、在逐步摸索中的、基于假设的行为方式。智能数据的理念是，在你所在的行业内成为数字智能化很好高的企业，在面对直接的数字化竞争时，借助数据分析，能够一步步地打造自身的竞争优势。
一般来说，导致数字变革宣告破产的，并非是技术力量的匮乏，而是源于企业内部的不合作、过于刻板的组织构架和失误的变革期管理。本书介绍了企业如何通过改革自身的管理、企业文化以及组织构架以成为智能数据时代的佼佼者。在大数据时代，少即是多——只要是对的，那么更少的数据将更有成效。今天的企业需要提高“数字素养”。

比约恩·布劳卿，罗兰贝格管理咨询公司的合伙人（Senior Partner）、数字化部门优选主管，，经验丰富的营销专家，领导着该咨询公司的靠前市场与销售技术部门。
拉斯·拉克，麦德龙集团组合战略专家，此前曾任罗兰贝格管理咨询公司合伙人，领导“销售和有针对性营销”实践小组。
托马斯·拉姆什，德国财经刊物《brand eins》记者，报道领域涵盖技术、IT及营销领域。《经济学人》特约编辑。著作颇丰，曾获得德国《金融时报》颁发的商业图书奖。

引言 以少博多的智能数据使用者
规模并不重要
成为行业“智者”
智能数据理念梗概
新“数据合同”
第一部分 从大数据向智能数据转变
第1章 深陷数据过载的愁云惨雾
流感预测器也闹“流感”
技术成熟度曲线（Hype-Cycling）
没有“大爆炸”的大数据
以守为攻战术
第2章 数字化海啸――接近不关注数据也行不通
沿价值链产生分化
机智，联合，进攻
到处都土崩瓦解！
投资者眼光
第3章 智能数据冠军――选择正确的数据是成功的基础
聪明的数据使用者
找对数据比拥有超多数据更有用
“3W”：为什么？如何做？做什么？
概率击败偶然
第二部分 智能数据的循环
第4章 五步流程实现增值
提出正确的问题
使用正确的数据
客户需求理解
提出自己独特的销售主张
正确地吸引客户
结论：实现增值
第三部分 冠军企业的智能数据应用领域
第5章 更加智慧地接近客户――在合适的时间、以合理的价格、提供所需的产品
时尚策划
策划式配件
哈，这个卖家是真正了解我的！
贸易方面的分析小知识
在价格发现过程中，好货也得便宜
物理网点销售打败网络化销售
第6章 从贸易伙伴转变为数据伙伴――通过中介共同提高客户潜力
一切对抗一切？
协同型客户关系管理
瑞士法典
假名的力量
双重选择性加入？是的！
第7章 智能优化选址、产品线和产品
“错误的旗杆”
在正确的地点采用正确的销售模式
实时优化产品线
第8章 多渠道到底是什么意思――为客户和企业提供优选的“客户旅程”
多渠道发展――内外有别
弹球机而不是保龄球
每人一个苹果账户!
客户旅程中的渠道断点
在线产品展示厅
第四部分 企业的智能化之路
第9章 能够接受错误才是正确的经营态度
弹道式思维
用不断尝试打败加农炮理论
无计划时代的企业管理
孔子说……
数据大狂欢
第10章 使组织更加灵活――选择正确的组织构架、流程和技术
可以自由选择工作岗位吗？
智能数据的折中路线
数字化变革中的“四步走”
迭代增量，小步快跑！
第11章 智能化地引进人才和开展培训――正确选择员工
战略规划官
数据科学家
项目经理
变革管理经理
第五部分 赢得数据
第12章 选择客户真正需要的数字化战略
公众众口铄金
隐私精神分裂症
透明的“数据章鱼”？
赢得数据
后NSA时代的人
全新模式