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基于水平集的水下声纳图像目标检测
字数: 220千字
装帧: 平装
出版社: 哈尔滨工程大学出版社
作者: 王兴梅,时胜国 著
出版日期: 2016-12-01
商品条码: 9787566114310
版次: 1
开本: 16开
页数: 154
出版年份: 2016
定价:
¥28.5
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内容简介
作为海洋资源开发的重要技术,水下声呐图像目标检测技术,是《基于水平集的水下声呐图像目标检测》所要研究的重点问题。《基于水平集的水下声呐图像目标检测》在水平集理论的背景下,寻找一种对噪声不敏感、检测速度快、精度高的水下声呐图像目标检测方法,依次采用了简化Mumford-Shah模型的C-V方法、Chan-Vese模型四相水平集方法、子区域Vese-Chan模型四相水平集方法、Chan-Vese模型自适应窄带方法、自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型的方法,分别对水下声呐图像目标进行建模检测,并一一对原始声呐图像检测的实验仿真结果进行分析研究,通过比较寻找到了相对较好的自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型方法,为水下目标检测技术开辟了一条新的途径。《基于水平集的水下声呐图像目标检测》内容翔实,自成一体,可作为图像处理、水下通信等领域研究的重要参考书籍,也可作为相关科学研究领域的学习参考。
目录
第1章绪论
1.1水下声呐图像目标检测技术的意义和价值
1.2水下声呐图像目标检测的目的
1.3国内外研究现状
1.4本章小结
参考文献
第2章水下声呐图像灰度分布特性分析及模型研究
2.1声呐成像原理
2.2水下声呐图像的特点
2.3背景区灰度分布模型研究
2.4阴影区和目标高亮区灰度分布模型研究
2.5本章小结
参考文献
第3章水下声呐图像的平滑和滤波去噪
3.1平滑去噪处理
3.2滤波去噪
3.3本章小结
参考文献
第4章水平集理论及应用分析
4.1水平集理论
4.2水平集函数
4.3水平集方法的应用分析
4.4本章小结
参考文献
第5章简化Mumford-Shah模型的C-V方法水下声呐图像目标检测
5.1Mumford-Shah模型
5.2简化Mumford-Shah模型的C-V方法
5.3简化Mumford-Shah模型的C-V方法水平集表示
5.4简化Mumford-Shah模型的C-V方法数值解法
5.5实验及结果分析
5.6本章小结
参考文献
第6章Vese-Chan模型四相水平集方法的水下声呐图像目标检测
6.1单水平集的多区域目标检测方法
6.2Vese-Chan模型多相水平集方法
6.3Vese-Chan模型四相水平集方法原理
6.4Vese-Chan模型四相水平集方法的数值解法
6.5实验及结果分析
6.6本章小结
参考文献
第7章子区域Vese-Chan模型四相水平集方法的水下声呐图像目标轮廓检测
7.1平面MRF模型
7.2不接近分层MRF模型
7.3子区域Vese-Chan模型四相水平集方法描述
7.4实验及结果分析
7.5本章小结
参考文献
第8章Chan-Vese模型自适应窄带的水下声呐图像目标检测
8.1窄带水平集模型
8.2Chan-Vese模型自适应窄带水平集方法描述
8.3实验及结果分析
8.4本章小结
参考文献
第9章自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型的水下声呐图像目标检测
9.1自适应阶梯初始化
9.2自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型方法描述
9.3基于Chan-Vese模型的客观定量分析
9.4实验及结果分析
9.5本章小结
参考文献
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