互联网保险

对于中国保险行业来说，互联网保险在过去的近20年时间里经历了兴起、发展以及不断成熟的过程。本书主要分为保险行业现状篇、保险行业痛点篇、用户需求篇、动态沟通篇、价值传递篇、数据决策篇、保险行业未来篇，具体内容包括：保险行业发展现状、保险行业面临的机遇与挑战、保险行业现存的问题、智能互联时代保险营销模式变革、案例引入及理论介绍、保险用户需求、保险要建立以用户需求为核心的营销体系、保险行业动态沟通、建立保险与消费者的动态沟通机制、保险价值传递、建设全渠道保险营销模式，实现价值传递、保险数据决策、利用大数据发现和创造需求，构建保险C2B模式以及区块链+保险、VR/AR+保险。

保险行业现状篇
1保险行业发展现状
1.1保险行业发展历程
1.2保险行业概况
2保险行业面临的机遇及挑战
2.1互联网推动保险进入大发展时代
2.2保险行业的机遇与挑战
保险行业痛点篇
3保险行业现存问题
3.1产品创新匮乏
3.2逆向选择与道德风险
3.3理赔复杂
3.4互助保险需求巨大
3.5人力成本占比过大
3.6急需拥抱用户思维——基因决定定理
3.7互联网保险监管充满挑战
4智能互联时代保险营销模式变革
4.1保险企业营销变革迫切
4.2保险企业4D营销模式
用户需求篇
5案例引入及理论介绍
5.1案例引入
5.2理论介绍
6保险用户需求
6.1保险需求未被充分关注
6.2需求满足策略
6.3用户需求案例
7保险要建立以用户需求为核心的营销体系
7.1采用聚焦用户需求策略
7.2预测、引导和创造消费者保险需求
7.3提供高效、优质的保险服务
7.4互联网产品创新的突破口与解决方案
动态沟通篇
8案例引入及理论介绍
8.1案例引入
8.2理论介绍
9保险行业动态沟通
9.1动态沟通渠道缺失
9.2动态沟通策略
9.3用户沟通案例
10建立保险与消费者的动态沟通机制
10.1加强保险与消费者的互动，优化用户体验
10.2利用社交网络，实现保险产品与服务口碑传播
10.3分析用户结构与消费特征，有的放矢投放广告
价值传递篇
11案例引入及理论介绍
11.1案例引入
11.2理论介绍
12保险价值传递
12.1价值传递受阻
12.2价值传递策略
12.3价值传递案例
13建设全渠道保险营销模式，实现价值传递
13.1平衡线下线上经营，建立有价值的全渠道
13.2借助互联网思维优化保险企业运营模式
数据决策篇
14案例引入及理论介绍
14.1案例引入
14.2理论介绍
15保险数据决策
15.1行业数据未深度利用
15.2数据决策策略
15.3保险数据决策应用
15.4数据决策案例
16利用大数据发现和创造需求，构建保险C2B模式
16.1供给侧改革下的保险C2B
16.2通过大数据实现精准营销和个性化营销
16.3加强保险企业IT系统建设以提供技术支持
16.4用大数据实现保险精准营销
保险行业未来篇
17区块链+保险
17.1区块链定义
17.2区块链特点
17.3区块链与保险
17.4区块链在保险领域的特点及应用
17.5另类声音，任重道远
17.6进一步加强区块链在保险行业的探索和应用
17.7区块链在国内保险行业的发展
17.8区块链在国内保险行业的应用
17.9区块链在国外保险行业的发展
17.10区块链在国外保险行业的应用
18VR／AR+保险
18.1VR／AR的定义
18.2VR／AR的特点
18.3VR／AR的区别
18.4VR技术渗透市场
18.5AR技术的初步应用
18.6VR／AR与保险
18.7VR／AR在保险行业的应用
19无人驾驶+保险
19.1无人驾驶定义及原理
19.2无人驾驶的特点
19.3无人驾驶的发展现状
19.4无人驾驶与保险
19.5无人驾驶车险的两大瓶颈
19.6无人驾驶车险的改型
19.7保险公司该如何应对无人驾驶保险？
19.8无人驾驶保险的应用