压电智能结构振动控制系统研究--聚文网

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编辑推荐

压电智能结构自适应滤波振动控制技术虽然发展迅速，但它仍是一个未成熟的研究方向，在理论方法、实现技术和工程化方面还有许多工作需要探索和研究；同时目前有关这一方面的研究多数以悬臂梁结构为对象，还未形成较为系统的理论方法与实验成果。本书以所参加的重量科研项目为研究背景，以一种模拟临近空间飞行器压电智能框架结构为实验模型对象，着重围绕压电智能结构自适应滤波振动控制方法和实现技术开展研究；研究内容主要涉及压电智能结构动力学分析、压电元件优化配置策略、结构振动自适应滤波控制方法及其算法，以及实验系统构建和实验分析验证等，尤其在自适应滤波控制方法方面进行了深入的探索和有益的实践，并取得了一些创新性的成果。'

内容简介

由黄全振著的《压电智能结构振动控制系统研究》着重进行自适应滤波振动控制方法及其实现算法研究，同时针对模型结构动力学分析方法与压电元件优化配置策略进行积极探索，并在此基础上构建整体实验平台和开发综合测控系统．以验证相关方法技术的可行性和有效性；全书分为结构动力学分析与压电元件优化配置、自适应滤波振动控制方法与控制器设计、实验平台构建与实验验证分析三大部分。

作者简介

黄全振，男，1979年生，河南驻马店人，博士后，副教授，2016年荣获“河南省高校科技创新人才计划”；2012年取得上海大学“控制理论与控制工程”专业博士学位；2013年至2016年工作于上海大学“机械工程”博士后科研流动站：主要研究方向：智能结构振动控制，近年采主持或参与国家自然科学基金项目4项、863项目1项、省自然科学基金2项，发表学术论文40多篇(其中SCI收录8篇，EI收录22篇)，申请国家发明专利6项，其中4项已授权。

靠前章  绪论
1.1  课题研究的目的和意义
1.2  压电智能结构振动控制的研究概况
1.3  自适应滤波振动主动控制技术
1.4  本书的主要研究内容及章节分配
l.5  本章小结
第二章  压电智能结构动力学分析
2.1  引言
2.2  压电智能结构的动力学建模概况
2.3  压电传感作动原理
2.4  压电智能梁的动力学
2.5  压电智能框架结构的动力学
2.6  本章小结
第三章  压电智能结构的传感器／作动器优化配置.
3.1  引言
3.2  压电元件优化配置的研究现状
3.3  传感器／作动器优化配置准则
3.4  基于粒子群的传感器／作动器优化算法
3.5  压电智能框架结构的构建
3.6  本章小结
第四章  自适应滤波器原理及其很小均方算法
4.1  引言
4.2  自适应滤波器的基本原理
4.3  很小均方算法
4.4  算法收敛条件讨论
4.5  本章小结
第五章  滤波-E LMS自适应滤波控制算法
5.1  引言
5.2  滤波-E LMS(FELMS)算法的提出
5.3  FELMS算法流程分析
5.4  FELMS算法稳定性分析
5.5  算法仿真分析
5.6  本章小结
第六章  有限脉冲响应自适应滤波控制策略
6.1  引言
6.2  自适应滤波-X LMS振动控制算法
6.3  改进型滤波-X LMS算法
6.4  算法仿真分析
6.5  本章小结
第七章  无限脉冲响应自适应滤波控制策略
7.1  引言
7.2  自适应滤波-U LMS振动控制算法
7.3  改进型滤波-U LMS算法
7.4  算法的性能分析
7.5  算法仿真分析
7.6  本章小结
第八章  实验平台构建与实验结果分析
8.1  引言
8.2  实验平台开发与构建
8.3  自适应滤波振动控制实验方法与步骤
8.4  自适应滤波-X实验与结果分析
8.5  自适应滤波-U实验与结果分析
8.6  本章小结
第九章  结论与展望
9.1  结论
9.2  展望
参考文献

摘要

压电智能结构振动主动控制方法与技术涉及优选材料、控制理论、力学分析、数学建模、科学计算、实验技术等诸多领域，是多学科交叉的前沿课题，具有重要的科研学术意义和工程应用价值。作为压电智能结构主动减振研究的一个重要发展方向，自适应控制策略成为当前研究的热点，其中自适应滤波控制技术在理论方法和实验验证方面取得了较好的实现效果。 '

压电智能结构振动控制系统研究

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